于菲菲
摘要：目的 本研究旨在编制后疫情下大学生心理健康量表，评价其信度及效度。
方法 基于文献研究、访谈和开放式问卷调查，确定量表维度并编制初测量表。通过网络调查，结合T检验、皮尔逊相关、因子分析等统计方法分析和筛选条目;再通过收集纸质问卷，检验正式量表的信效度。
结果 通过统计学条目分析方法，量表最终保留5个纬度，分别为躯体障碍、适应功能、意志力、情绪控制和睡眠困扰，共38个条目，累积解释变异量为57.709%。5个纬度同质信度克朗巴赫系数分别为0.843、0.723、0.801、0.569、0.446，均大于0.35，各维度与量表总分相关系数为0.1～0.58（p<0.01），显示该量表信效度良好。
结论 初步编制的量表信效度良好、结构较为合理，可作为后疫情下测量大学生心理健康状态的工具使用。
2020年初新冠肺炎疫情作为一种新发传染病已成为全球关注的突发公共卫生事件，其火苗在国内外四处蔓延，隔离、封城、停工、停业、停学成为常态，全球经济和居民生产生活受到极大冲击[1-4]。尽管我国目前已处于疫情后期，但此次疫情对我国民众的心理和行为产生了深刻影响，恐慌、疑病、痛苦、愤怒、焦虑、抑郁等大量负性情绪接踵而来[5]。而处在身心尚处于不成熟阶段的大学生群体，因新冠肺炎疫情影响的学习、返校、就业等生活方式的改变更容易出现极端心理和行为问题[6-7]。已有研究发现，新冠肺炎疫情下的大学生更易产生强烈的应激反应[8]，出现程度不等的抑郁、焦虑等心理问题，对新冠肺炎的歪曲认知也易加剧这种情绪体验[9]。此外，在对新冠肺炎疫情下一线护士的研究中发现，一线工作的护士存在不同程度的躯体障碍和睡眠障碍[10]。大学生作为社会中一类身心尚不成熟的特殊群体，其心理和生理的变化更是紧密相连的，心理问题的出现常常伴随一系列的躯体化症状，躯体化症状的出现又会加剧焦虑、抑郁、恐惧等情绪问题，进一步影响其人际关系、社会功能、环境适应、人格完整等心理健康的方方面面。
所以了解新冠肺炎疫情后大学生心理健康状况成为减轻和消除影响大学生心理健康的危险因素，有效引导大学生正确应对突发事件的关键，也是促进大学生身心健康的重要组成部分。然而目前国内针对新冠肺炎疫情后大学生心理健康调查与评估的研究量表几乎为零，因此，本研究以新冠肺炎疫情后大学生为对象，结合已有对新冠肺炎疫情下心理健康影响因素的研究，从大学生的知情意行方面着手编制标准化量表。
一、研究对象与方法
1.研究对象
预测样本：通过问卷星在互联网社交平台（QQ、微信）对大学生发放电子问卷，一共收集到105份问卷，有效問卷100份，有效回收率是95.238% ，其中男生18人（18%），女生82（82%），被试的年龄在17～22岁，平均年龄（19±1.32）岁。
正式施测样本：为排除被试对问卷内容进行有效的预判，本研究的被试为某中医药大学非心理学专业的学生。在初测的一个月后对在校大学生发放纸质问卷，共收集问卷532份，有效问卷502份，排除大面积空白和乱填的问卷，有效回收率为94.361%，其中男生156人（31.08%），女生346人（68.92%）。被试年龄在16～23岁，平均年龄18±1.08岁。
2.研究方法
基于新冠肺炎疫情对民众心理健康影响以及大学生心理健康特点等相关文献回顾基础上，结合开放式问卷和半结构化访谈获得的高频词汇，将总量表分为躯体障碍、适应功能、意志力、情绪控制和睡眠困扰五个子纬度。参考《症状自评量表（SCL-90）》[11]、《抑郁自评量表（SDS）》[12]、《焦虑自评量表（SAS）》[13]、《简易抑郁焦虑压力量表（DASS-21）》[14]、《贝克焦虑量表量表（BAI）》[15]、《匹慈保睡眠指数量表（PSQI）》[16]、《大学生意志力量表》[17]和《突发公共卫生事件公众风险认知量表》[18]与词汇相关的题项，从这些量表抽选部分题目并删改字词调整成与本研究相符合的语句来测量新冠疫情后大学生的心理健康状态，形成一共60个条目的初测量表，统一计分方式，采用五点计分法（1=完全符合、2=比较符合、3=符合、4=比较不符合、5=完全不符合），得分越低心理状态越差。经过初测后筛选出38个条目形成最终的量表，统计分析得出五个维度，用该量表进行正式施测。
使用SPSS25.0处理数据，对预测量表进行区分度检验、相关分析、信效度检验和因子分析，筛选出具有良好区分度，显著相关，荷载量高的题目，形成正式的新冠疫情后大学生心理健康问卷。然后进行信效度检验。
二、量表初测结果与分析
1.项目分析和筛选
对被试进行高低分组，有效问卷刚好100份，因此以27%为标准进行区分度检验，删除独立样本T检验后无统计学意义 （ P>0. 05） 的 第1个条目（Sig=0.027），D2～D60的t值均达显著，表示预测问卷有59个题项均具有鉴别度，能够很好的鉴别出不同被试的疫情后的心理健康状态[19]。
2.相关分析
本研究采用Pearson积差相关分析计算每一个条目的得分与量表总分的相关系数，删除题总相关系数小于0.4的项目，共三个，包括：D28（-0.87）、D51（-0.200）、D60（-0.315）其他题目的题总相关均高于0.4。
3.结构效度
（1）探索性因子分析（表2）
对预测量表中剩余的56个条目进行探索性因素分析，以主成分分析法配合最大变异法进行正交旋转，结果显示新冠后大学心理健康量表初稿的KMO值为0.887>0.8，Bartlett球形检验值 χ2=6202.068 （ df =1540 ，P = 0. 000），条目间有共同因素存在，非常适合做因子分析[19]。根据以下标准筛选条目：（1）删除因子负荷量小于0.45[20] （2）删除一个条目有多个因子负荷量中较小的 （3）删除与所属因子其他项目差别大的条目[21] （4）删除在多个因子内存在较高负荷量且值相近的题目[20 22] 。比如：D15（您感到紧张）既可以解释因子1（负荷量为0.464）又能解释因子2（负荷量为0.476），且值相近，所以把该题目删掉，类似的还有D30、D31等。根据特征值大于1，碎石图（图1）走势和少于三个条目的不构成独立因子的要求[20]，第六个因素虽然包三个题目，分别是D44（忘记性大）、D39（想到死亡的事情）、D45（您感觉自己的精力下降，活动减慢），但是题目之前差异很大，描述内容非常不一致;而且D45在因子1和因子3中也有负荷量，对三个不同因子的解释都在0.47左右，不符合筛选的标准所以也不考虑该因子。第七个和第八个因素都只包括一个条目，分别是D43（您在家隔离期间反复洗手、消毒情况）、D29（您使用药物催眠），因子涵盖的题目太少所以删除。所以确定有五个公因子，其累积的解释变异量为57.709%，说明该量表因子结构清晰合理。五个因子的特征值分别为8.278、7.536、7.009、6.239、3.255，其解释变异量分别为14.782%、13.457%、12.517%、11.141%、5.812%。这与最初的理论设想相符合，五个公因子分别命名为：躯体疼痛、适应功能、意志力、情绪控制和睡眠困扰。根据以上分析最后保留38个条目，五个维度作为疫情后大学生心理健康量表。
三、量表信效度检验
1.信度检验
研究使用 Cronbach′s α 系数来检验量表的内部一致性，统计结果表明，新冠后大学生心理健康量表的 α 系数为0.849。五个因子的Cronbach′s α 系数分别为0.843，0.723，0.801，0.569，0.446，都大于0.35，均在可接受范围内。总量表的信度大于各个分量表，内部一致性总的来说良好。前三个因子信度很高（>0.7）因子4的信度不是特别高可能是因为题目之间有差异。因子5可能是因为题目不够多，只有四道。
2.效度检验
对新冠后大学生心理健康量表进行结构效度分析，计算本量表38个条目的皮尔逊相关系数矩阵，绝大部分题目皮尔逊积差相关系数范围在0.1～0.58（n=502，p<0.01），条目之间有联系;另外有条目与其他题目内容有一定区别 ，如D19、D22、D38 相对独立性很好， 说明本量表具有良好的结构效度[23]。
五、结论
本研究严格遵守量表编制程序，自编的《后疫情下大学生心理健康量表》包含38个题目，分为5个维度：躯体障碍、适应功能、意志力、情绪控制和睡眠困扰。其中躯体障碍与前人躯体化研究基本一致[24-25]，均强调个体主观感受到身体状态与以往的不同，且主要是不良的改变，例如食欲下降、恶心呕吐、身体某部位酸痛等等。适应功能强调的是大学生在面对新冠肺炎疫情压力事件下，自身对人际、环境的应激反应是否是合理的，社会适应功能有没有因此受到不良的影响。意志力和情绪控制分别强调大学生知情意行中的意和情：意志力所强调的也与以往研究相一致[26]，强调的是大学生在新冠肺炎疫情下自身为朝向目标而采取的一系列行动能否受到自己的支配、控制和调节。而情绪控制强调的是大学生面对突发的新冠肺炎疫情，产生焦虑、抑郁、恐惧等情绪问题是正常的，但是一旦过度的焦虑、抑郁或者恐惧，情绪没有协调到正常波动之内，就会影响其心理健康。睡眠困扰作为一个维度单独命名存在，是因为在快节奏高压力的当下，有睡眠问题的人数与日俱增，睡眠问题的发生发展直接关系到个体的心理健康[27-29]，了解大学生的睡眠问题，也能预测其心理健康状况。自编量表的5个纬度从认知、情绪、意志、行动等方面来揭示当下大学生的心理健康状况，与前期围绕知情意行编制量表的理论构想相一致。
本研究也存在一些不足之处。首先，研究对象样本数量不够大，男女比例相对不均衡，样本数据不能充分代表大学生总体的心理健康情况。其次，本研究仅对编制的量表进行同质信度检验，无法考查量表跨时间、跨情境的稳定性以及环境、人为因素产生的误差，同时量表的重测、分半等信度分析有待检验。最后，本研究采用皮尔逊相关检验量表的结构效度，因此还需通过验证性因素分析进一步验证量表的结构效度。
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莫彦芝湖南中医药大学
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