产业协同集聚的结构升级效应研究

时间:2021-07-22 18:04:07 浏览量:

袁林

摘要:基于高技术制造业及其相关服务业协同视角,构建空间面板模型,研究产业协同集聚对结构升级的空间溢出效应。结果表明:产业结构升级水平具有显著的正向空间溢出效应;高技术制造业及其相关服务业协同集聚对本省域和邻近省域的结构转型升级均具有正向促进作用;各控制量对本省域和邻近省域产业结构升级的影响效果存在差异。

Abstract:
Based on the collaborative perspective of high-tech manufacturing and related service industries, the spatial panel model is constructed to study the spatial spillover and nonlinear characteristics of industrial collaborative agglomeration to structural upgrading. The results show that:
the level of industrial structure upgrading has a significant positive spatial spillover effect; the synergistic agglomeration of high-tech manufacturing and related service industries has a positive effect on the structural transformation and upgrading of this province and neighboring provinces; the effects of each control amount on the upgrading of the industrial structure of the province and neighboring provinces are different.

关键词:高技术制造业;相关服务业;协同集聚;产业结构升级效应

Key words:
high-tech manufacturing;high-tech service industry;collaborative agglomeration;industrial structure upgrading effect

中图分类号:F424                                     文献标识碼:A                                  文章编号:1006-4311(2020)32-0067-03

0  引言

经济新常态下,中国经济已由高速增长转向高质量增长。转换经济增长动力,推动经济由要素驱动转向创新驱动,由劳动密集型发展方式转向知识、技术密集型发展方式,是提高经济增长质量的重要环节。“新基建”是助推经济高质量发展的新动能,新技术是新型基础设施建设的核心,以新技术助推制造业发展是“新基建”重点发展领域之一。高技术制造业是以创新为核心的技术密集型、知识密集型产业,具有高投入、高创新、高附加值、低能耗等特征,是实现创新驱动发展和新旧动能转换的重要阵地[1]。高技术制造业相关服务业以高技术高技术服务业为主,是现代服务业和高技术产业融合发展的产物,在为企业提供高知识和高附加值服务、提升制造业企业创新能力方面发挥着重要作用[3]。二者协同集聚既满足“知识经济”发展的需要,同时与发展“新基建”、提高经济发展质量相契合。基于此本文尝试进行以下研究:基于高技术制造业及其相关服务业协同视角,建立空间面板模型从地理空间视角考察产业协同集聚对结构升级的空间溢出效应,为优化高技术制造业及其相关服务业协同集聚的产业结构升级效应提供新的科学依据。

1  研究方法与变量说明

1.1 研究方法

目前空间滞后(SAR)、空间误差(SEM)以及空间杜宾(SDM)是空间计量研究领域应用最广泛三种模型。其中SDM能够同时反映出变量间的空间关联性以及空间误差特征,是SAR和SEM模型的综合形式[4]。因此本文以SDM模型为基础,构建包含所有变量空间交互项的空间计量模型如式(1)所示:

式中?琢为常数,?籽为空间自回归系数,W为空间权重矩阵(30×30),?酌i(i=1,2,3,4,5)分别为核心解释变量产业集聚水平和控制变量政府支出规模、外商投资、人力资本投入、经济增长的弹性系数,?兹i(i=1,2,3,4,5)为各解释变量空间交互项的弹性系数,?着it为随机误差项。SAR和SEM模型均可由式(1)退化得到:当?兹i=?酌i时,为SEM模型,主要反映区域间经济增长水平的空间溢出效应;当?兹i=0时,为SAR模型,主要反映干扰因素对区域经济增长的影响。在空间权重矩阵的选择方面,选用反映地理距离的地理距离空间权重矩阵刻画各省域之间的相互关联程度。

1.2 变量说明

本文基于2005-2017年中国省域面板数据(因数据缺失,西藏及港澳台地区除外),相关数据主要来自于2006-2018年《中国统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》以及《中国劳动统计年鉴》。

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