近年来，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展迎来一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。2020全球人工智能产品应用博览会近日在苏州开幕，会上，中国经济信息社江苏中心联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告(2019-2020)》。《年报》认为，当前我国人工智能产业发展面临四大问题亟待“求解”。
一是我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。从企业研发创新看，中国人工智能企业的创新研发支出仍远远落后于美国、欧洲和日本。2018—2019年，美国人工智能领域企业投入的科技研发费用占据了全球科技支出的61%，我国人工智能领域企业研发支出虽然快速增加，增速达到34%，但实际占据的全球科技支出份额明显小于美国。从人工智能知识产权保有量看，我国各类实体拥有的人工智能专利总量超过3万件，位居世界第一，但中国相关企业拥有的人工智能相关专利多为门槛较低的实用新型专利，发明专利仅占专利申请总量的23%。同时，根据世界知识产权组织的数据，我国企业拥有的95％的人工智能设计专利和61％的人工智能实用新型专利将会在5年后失效，相比之下，美国85.6％的人工智能专利技术在5年后仍在支付维护费用。2020年，我国需要在人工智能基础研究与创新，打造核心关键技术长板、加强知识产权保护方面加大投入力度。我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。我国人工智能发展在数据规模和算法集成应用上都走在世界前列，但在人工智能基础算力方面，能提供国产化算力支持的企业还不多。在人工智能的算力支持方面，ibm、hpe、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位，浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限；
国内人工智能芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、amd、赛灵思、美满电子、emc、安华高、联发科等国际巨头供货，中科寒武纪等国内企业发展刚刚起步。在人工智能算法方面，主流框架与数据集领域国内外企业龙头企业包括谷歌、脸书、亚马逊、微软等，深度学习主流框架tensorflow、caffe等均为美国企业或机构掌握，百度、第四范式、旷视科技等国内企业的算法框架和数据集尚未得到业界的广泛认可和应用。2020年，我国需要进一步部署加强人工智能基础设施建设，并重视国内人工智能算法框架的创新推广。
二是“高端”的ai技术与“中低端”的产业之间存在脱节现象。相对于庞大的经济体量，目前我国人工智能推广应用有限，仍有不小提升空间。人工智能技术与企业业务需求存在鸿沟，尤其是传统企业的整体智能化程度偏低。以制造业为例，业务信息化水平不足造成的场景数据获取困难，研发投入大和交付周期长，成为一部分企业利用ai进行转型升级的制约因素。
三是产学研合作密切度待提升，成果转化率不高。一方面，高水平、跨行业复合型人才稀缺。当前我国人工智能产业发展迅速，但人才尤其是高水平、资深人才规模较小，难以满足行业发展需求。我国人工智能基础环节薄弱，与缺少顶级基础研究人才有直接关系。市场上缺少既了解行业又掌握人工智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才。另一方面，对我国人工智能产业而言，高校、科研院所、企业之间如何实现密切合作的问题亟待解决。现有产学研合作培养模式较为单一，高校、科研院所、企业之间的合作多为自发性短期行为，缺乏顶层统筹以及可持续运行机制。
四是数据使用不规范问题较为突出，安全问题逐渐显现。人工智能技术在造福人类的同时，也引发了诸多安全问题，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响。算法战指的是将人工智能算法、机器学习等技术全面应用于对敌作战中的情报收集、武器装备、战场勘测、指挥协同、决策制定等环节，核心目标是利用人工智能技术提升军事作战能力；
深度伪造是一种基于深度学习的人物图像合成技术，随着人工智能算法开源不断推进，深度伪造技术门槛正在不断降低，非专业人员已经可以利用简单开源代码快速制作出以假乱真的视频和图像。2019年以来，基于人工智能的算法战和深度伪造的正在扩大军事影响、形成网络暴力、破坏政治选举、扰乱外交关系等方面被滥用，并给社会和国家带来极大风险。上述对人工智能技术的滥用给我国家安全、产业安全、社会经济安全带来巨大风险，需提前预防可能风险，并寻求国际支持。
对策建议：
一是加强人工智能基础能力建设。首先要大力推进人工智能算法库、解决方案库、数据集及公共服务平台建设，强化人工智能发展基础。其次加强面向人工智能发展应用的5g网络、边缘计算硬件新兴信息基础设施建设。最后要对各行业企业自动化、智能化改造的产出、效果进行科学有效测算，指导企业找准技术研发投入的切入点，利用好人工智能技术实现经济社会高质量发展。
二是体系化梳理改善我国人工智能产业供应链现状。我们既要关注重要整机产品以及大厂商、大企业，也要覆盖量大面广的细分领域及增长势头良好的隐形冠军。推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。加强国内应用市场推广，挖掘多种类型的应用场景，培育各种规模的竞争主体，进一步提升新技术的应用水平和应用层级。同时，引导对外应用市场开拓，支持企业开拓海外市场，对出海企业在经营合规管控、知识产权管理、专利诉讼等方面的具体问题给予窗口指导。此外，要提升企业自身的抗风险抗打击能力，鼓励新兴领域的独角兽企业尽快做大做强，形成较大规模体量和较强技术竞争力。
三是在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。首先应加紧研究并提出中国版的人工智能伦理守则或框架，形成人工智能伦理风险评估指标体系或风险管理指南，为人工智能企业提供风险识别、评估及应对的系统指引。其次应加强与联合国、欧盟及其成员国、g20等国际组织的合作，参与搭建多层次国际人工智能治理机制，提出发展“负责任的人工智能”供全球各国讨论，在全球人工智能伦理框架的制定议程中发挥建设性作用。
大体很不错。
2月25日，中国煤炭工业协会会长王显政在全国煤炭工作会议上指出，站在煤炭工业“十二五”及长远发展战略的高度，煤炭工业发展还面临着诸多矛盾和问题。
“应充分认识我国短期煤炭供应宽松与长期总量不足的客观形势，实施煤炭总量控制措施，提高全国煤炭长期稳定供应保障能力。”王显政说。
远期四大风险
一是煤炭资源保障程度低，资源供应面临潜在风险。我国大型整装煤田主要集中在晋陕蒙宁和新疆地区，其他大部分产煤地区资源赋存条件较差。煤炭资源开发越来越向晋陕蒙宁等西部地区集中，煤炭调出区与主要消费区的距离增加；原来一些煤炭调出省逐渐转为煤炭调入省，全国煤炭安全稳定供应保障的难度加大。特别要关注进入“十三五”以后，全国煤炭需求量在40亿吨以上再逐年增长下的煤炭资源保障问题。
二是矿井数量多，产业布局趋同，非煤产值效益低，结构调整面临挑战。我国小型煤矿数量多，生产集中度低。目前全国30万吨以下的小型煤矿有1.2万多处，占全国煤矿总数的80%以上。开采深度增加，煤炭生产风险增加。目前全国已经有千米深井39处（其中，山东24处、江苏5处、辽宁7处、河北2处、安徽1处），最深的达到1450米。煤矿深部开采面临的冲击地压、地热、高承压水、瓦斯等自然灾害与职业健康问题。在煤化工产业发展进程中，也存在“逢煤必化”、“以煤养化”、重复建设、产能过剩的问题。
三是煤炭生产消费持续大幅增长，环境问题凸显，生态环境约束强化。目前全国煤矿采空区土地塌陷累计达100万公顷左右，每年新增采空区6万公顷左右；煤矸石堆积占用大量土地，并造成严重土壤污染；二氧化硫、氮氧化物和有害重金属排放不断增加，酸雨面积达120万平方公里。由于我国持续快速的煤炭消费增长，温室气体排放居高不下，面临着更加严峻的国际社会舆论压力。
四是发展理念亟待更新，企业内部风险管理亟待加强。近年来，煤炭行业实现了快速发展，取得了辉煌成绩，难能可贵，但要实现转变经济发展方式，还有大量工作要做：实现煤
炭工业由数量速度型向质量效益型转变的任务还很艰巨，距离落实科教兴煤战略、提升煤炭工业发展的科学化水平还有较大差距，加强人才培养、建设和谐矿区任重而道远。近期过剩明显
王显政不止一次地提醒煤炭企业应警惕煤炭产能过剩，防止市场出现大起大落。在这次会议上，他再次重申了此种观点：“现阶段，受国际金融危机深度影响，我国经济增速下行，煤炭市场需求放缓、价格下滑，煤炭产能过剩压力显现。”
王显政指出，近10多年来，在市场需求大幅增长、煤炭价格上升、行业效益好转等多重因素引导下，煤炭产能建设速度加快，煤炭产量大幅增加。
从煤炭投资与产能建设分析，“十一五”期间共完成投资1.25万亿元，加上2011年的4700亿元，共计1.72万亿元，按800元/吨产能建设计算，可形成产能21亿吨，其中5亿吨转入“十三五”，“十二五”净增产能16亿吨，加上现有煤矿产能，全国煤矿总产能近期过剩的问题明显。
自去年第四季度以来，煤炭市场需求增速回落，价格下滑，库存增加，企业应收账款增加。从目前的数据来看，秦皇岛5500大卡市场动力煤价格由去年11月中旬的860元/吨下降到目前的760元/吨左右，下降100元/吨。1月末，重点发电企业存煤8078万吨，可用22天；2月21日，秦皇岛港存煤达到822万吨，创历史新高；2011年全国大型煤炭企业应收账款达到1650多亿元。
他预测，今年二季度以前，全国煤炭市场将继续保持供需总体平衡、相对宽松态势。“煤炭企业要充分认识煤炭市场所面临的需求增长放缓及产能快速增长的形势，在确保安全的前提下，科学组织生产，按照市场需求适当调控产量，促进煤炭供需平衡，防止市场出现大起大落。”
文从字顺，言简意赅。
