浅析人工智能在电气自动化控制中的应用

时间:2022-02-07 10:52:07 浏览量:

摘要:实现人工智能技术的创新应用可以为电气自动化控制工作的改良提供较为完整的支持。本文首先对当前电器自动化控制工作存在的问题进行了研究总结,并结合技术创新的环境特点,制定了人工智能技术在电气自动化控制领域的创新应用策略,对确保电气自动化控制工作的有效改进,具有十分重要的意义。

关键词:人工智能;电气自动化;控制系统

人工智能技术目前正处在快速创新发展的过程中,实现对电气自动化控制系统的有效构建,可以使人工智能技术的应用价值得到更加充分的开发。因此,对电气自动化控制所需条件进行总结,并制定人工智能技术的创新应用策略,是很多电气自动化控制系统建设人员重点关注的问题。

一、人工智能在电气自动化控制中应用存在的不足

(一)电气系统故障诊断存在的问题

从当前电气自动化控制系统建设的角度来看,一些人工智能技术的应用未能得到有效的关注,导致智能技术对传统人工操作的替代存在不足,无法在自我检测等方案的构建过程中,充分满足电气系统故障诊断的具体需要,难以为故障诊断相关工作的开展提供必要支持。部分故障诊断工作缺乏对故障预警体系建设有效性的研究,在处理电气自动化技术应用方案设计工作的过程中,未能根据系统损坏情况实现各类经济损失的有效规避,最终导致电气系统故障诊断的突出价值难以得到显现,无法为人工智能的全面普及应用提供必要支持。一些电气系统的故障诊断措施虽然将人工技术在变压器和发电机等关键领域进行了普及,但对于设备类型的研究不够精准,无法在参数预警体系建设方面积累充足的资源,也使得故障分析及生产报告出台等举措难以为电气系统故障的合理控制提供帮助。

(二)电气自动化控制流程的设计缺乏合理性

部分電气自动化控制系统在建设过程中,对于流程设置合理性的考察不够充分,没有结合人工智能技术的普及应用需求实现对电气自动化控制流程的调整创新,导致自动化控制设备的应用无法在效率控制方面取得进展,导致神经网络控制等技术的应用无法具备理想的条件。一些电气自动化控制流程的设计工作对于现有技术体系的数据需求缺乏足够关注,没有结合运营数据的特点进行分析对比性质工作的设计,无法在创新电气自动化控制流程的过程中,满足人工智能技术价值开发需要。部分电气自动化控制过程的设计工作对于数据模型的应用缺乏有效关注,导致系统自我检测机制的构建不够成熟,难以在系统自我调节的过程中实现各类理论依据的应用,无法为人工智能技术价值的全面开发提供帮助。

(三)电气自动化设备的选择缺乏合理性

现有的一些电气自动化设备在制定选择方案的过程中,虽然进行了智能化技术应用的相关探索,但缺乏对电气自动化设备主要构成情况的研究,没有对设备的硬件组成特点进行创新性分析,无法凭借系统结构等因素的研究实现对电气自动化设备控制方案的调整创新,不利于电气自动化技术的全面创新应用。部分电气自动化设备的选择缺乏对网状链接的关注,虽然进行了人工智能技术的普及,但对于不同连接点的实时控制机制缺乏足够重视,未能实现电气自动化设备操作程序的简化处理,难以在电气系统稳定性建设方面取得进展,也使得相关元器件无法得到有效更新。部分设备选择策略的设计缺乏对现有部件的有效分类,继电器和电器开关等装置未能得到系统性更新调整,导致系统安全性维护需求难以得到彻底满足,无法为电气自动化设备的创新性应用提供必要支持。

二、人工智能在电气自动化控制中应用的优化策略

(一)提升电气系统故障诊断质量

在制定电气系统故障诊断的相关工作方案过程中,一定要将引进人工智能技术作为重点关注的问题,使符合电气系统操作应用需求的举措能够得到创新性调整,更加充分的适应人工智能技术的贯彻应用需要。要对人工智能技术引进过程中,传统人工操作所受到的影响加以总结,并对系统自我检测机制的构成特点加以总结,使符合故障诊断预警管理体系构建和应用需求的各项资源得到充分供给,有效满足系统的应用需要。一定要加强对电气系统故障诊断相关工作推进特点的研究,尤其要对变压器和发电机等关键性装置的运行特点进行考察,使故障针对工作的开展可以充分适应人工智能技术普及需要。技术人员一定要对设备的类型情况进行详细总结,并以此为基础进行参数预警体系的创新,以便相关生产报告的制定可以拥有更加理想的条件,为电气系统故障的充分有效识别提供帮助。故障诊断工作的开展还需要对故障分析所需数据进行研究,使数据库可以得到更加充分的应用,以此满足电气系统的故障管控需要。

(二)提升电气自动化控制流程的设计合理性

电气自动化技术的应用人员一定要对流程设计合理性的重要影响加以总结,以便在处理人工智能技术引进的具体工作过程中,将工作流程调节作为重点关注的问题,确保电气自动化控制设备的效率优势得到更加完整的体现。要强化对神经网络控制等关键性工作的研究,并对专家系统控制规模加以分析,以便模糊控制手段可以得到更加充分的应用,以此实现对运营数据对比分析方案的创新构建,确保神经网络控制相关举措可以得到改良优化。要加强对参数异常运用情况的研究,尤其要对电气自动化系统运行过程中的各类控制措施进行有效的价值识别,为人工智能技术应用价值的完整开发提供完整的支持。一定要加强对数据模型应用有效性的重视,并对系统所需的自我检测功能进行价值分析,使电气自动化控制流程的设计和管控可以具备更加有利的条件。要加强对设备之中各类系统构成情况的研究,使人工智能技术的引进对原有工作流程的影响可以得到明确,确保电气自动化控制技术的应用可以具备更加合理的基础条件。

(三)提升电气自动化设备的选择合理性

在制定电气自动化技术的应用细节过程中,务必将设备选择作为重点工作加以定位,使电气自动化设备可以凭借其系统结构的优势更好的满足智能技术的推广应用需求,为电气自动化设备价值的完整开发提供帮助。设备选择策略的制定务必加强对错误操作相关损害的关注,尤其要对人工智能技术应用过程中,电气自动化设别的网状链接情况进行详细分析,确保不同连接点实现有效的实施控制,为操作程序的进一步简化创造有利条件。要对人工智能技术应用的多方面影响进行总结,并对控制系统相关元器件进行有效更换,切实保证程序错误得到充分规避,维护系统的整体安全性。

结论

电子自动化控制系统的构建是确保各类电器设备的应用价值得到充分开发的关键。将人工智能技术进行精准有效的应用,有助于提升电气自动化控制系统的构建质量。因此,对当前电气自动化控制体系建设存在的问题加以总结,并从人工智能技术应用的角度出发,制定相应的改进策略,对确保电气自动化控制系统的优化构建,具有十分重要的意义。

参考文献:

[1]沈志君. 浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 信息通信,2019(12):169-171.

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[3]黄传翔. 浅析智能化技术在电气工程自动化中的应用[J]. 科技资讯,2016,14(30):28+30.

[4]张赛文挺. 浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 科技风,2016(22):12.

作者简介:

杨彦琨(1997—),性别:男,籍贯:庐江县,学历:本科,单位:南京大学金陵学院,主要研究方向自动化。

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