李平 戴伟
摘要：采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线形回归方法，研究了洋葱育苗田藜科杂草的空间分布型及其抽样技术。结果表明，洋葱育苗田藜科杂草的空间分布型呈聚集分布，聚集受栽培环境的影响较大，藜科杂草在洋葱育苗田的理论抽样模型n=3.841 6/D2（1.041/x+0.752 2）和序贯抽样模型T （1、 2）=5n±9.604■ 。
关键词：洋葱;藜科;空间分布型;理论抽样模型
中图分类号：S633.2 文献标志码：A 文章编号：1001-1463（2021）04-0049-04
doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.04.012
Development Situation and Countermeasures of Barely Industry in Gansu
ZHAO Feng， PAN Yongdong， BAO Qijun， ZHANG Huayu， LIU Xiaoning， NIU Xiaoxia， XU yinping
（Institute of Economic Crop and Beer Material， Gansu Academy of Agricultural Science， Lanzhou Gansu 730070， China）
Abstract：This paper summarized the present situation of the development of the barley industry at domestic and foreign， and combined with the present situation of the development of barley industry in Gansu， analyzed the development of the barley industry in Gansu advantage and the existing problems of low level of mechanization， low standardization technology of quality and high-yield， and low level of industrialization， and from the increase of barley industry policy support， the framework of good barley supply and marketing system， strengthen the cultivation of new barley varieties， strengthen the research on cultivation techniques is proposed to promote Gansu barley industry development， the effective ways to help farmers out of poverty "income.
Key words：Gansu;Barely industry;Quality;Yield
河西走廊属我国西北温带大陆性干旱气候区，土壤风蚀日益加剧。自20世纪90年代后期以来，春季浮尘、扬沙、沙尘暴等频繁发生且强度增大。河西绿洲灌区是典型的两季不足，一季有余的种植区[1 ]，是北方洋葱主要的育苗和栽培地区之一。藜科杂草是西北地区主要杂草类型之一，也是河西灌区洋葱种植中主要杂草类型，然而其在洋葱育苗田的空间分布研究鲜有报道。我们调查研究了藜科杂草在洋葱出苗后立针期的大田空间分布规律及其抽样方法，旨在为洋葱育苗期的杂草防治和预测预报工作提供参考。
1 材料与方法
1.1 调查地点和方法
调查点位于甘肃省武威市凉州区吴家井乡四方墩村，平均海拔1 669 m，土壤类型为薄层荒漠土。年均降水量161 mm，年平均气温7.7 ℃。指示洋葱品种红诩，播种密度1 100～1 200粒/m2。2021年1月25 — 26日选择洋葱立针期进行田间调查。洋葱育苗日光温室面积420 m2，随机调查6座日光温室，每座日光温室为1个样本田块，每块田均按棋盘式横向选择5个点，纵向选择10个点，每1个点为1個样方，每个样方面积0.25 m2，每块田调查50个样方。统计藜科杂草密度，制作χ2频次表分析。
1.2 空间分布型检验
1.2.1 聚集度指标检验 计算藜科杂草在不同样地中的平均密度（）、方差（S2）以及平均拥挤度（m*）。采用扩散系数C、Cassie指标CA、Lioyd聚集指数M*/m、David&Moore丛生指数I以及种群聚集均数λ检验空间分布型。
1.2.2 线性回归检验 将方差S2与平均密度取对数值后做Taylor回归lg（S2）=lga+blg（）。当b=1时，空间分布为随机分布;当b>1时，空间分布为聚集分布;当b趋近于0时，空间分布为均匀分布。将平均拥挤度M*与平均密度值做Iwao回归M*=α+β。α为基本扩散指数，β为密度扩散系数。当α > 0，个体间相互吸引，分布的基本成分是个体群;当α=0，分布的基本成分是单个个体;当α < 0，个体间相互排斥。当β=1时，随机分布;当β < 1时，均匀分布;当β > 1时，聚集分布。
1.3 理论抽样模型和序贯抽样模型
Iwao理论抽样模型n=t2/D2[（α+1）/+ β-1]，n为最适抽样数或理论抽样数，为平均密度，D为允许误差，t为置信度分布值，α、β同Iwao回归模型参数。
Iwao序贯抽样模型T（1、 2） = nm0± t，加号计算可得到杂草密度的上限值T1，减号计算可得到杂草密度的下限值T2。n即抽样数，m0为防治指标，t为置信度分布值，一般取95%置信区间即t=1.96;α、β同Iwao理论抽样模型参数。田间调查时，若累计查得杂草数量大于上限值T1，说明杂草密度高于防治指标，需要进行防治;若累计查得杂草数量低于下限值T2，说明杂草密度低于防治指标，不需要防治;若累计查得杂草数量处于上下限值之间，需继续取样调查。
最大抽样数模型Nmax=t2/d2[（α+1）m0+（β-1）m02）]，d即允许误差D，m0、t、α、β同Iwao序贯抽样模型参数。当田间调查到最大抽样数时，若累计查得杂草数量仍在上下限之间，则根据该点最靠近的边界限值判断是否需要防治。
采用Excel 2003和DPS17.10软件处理数据。
2 结果与分析
2.1 聚集度指标检验
表1可知，1、2、4、5、6号田的χ2值均小于该自由度下P-E分布P0.05时的χ2值，表明上述田间杂草实际分布与P-E分布模型显著相符。其中2、5号田的χ2值也小于该自由度下泊松分布P0.05时的χ2值，说明2、5号田的杂草实际分布同时也与泊松分布模型显著相符。3号田的χ2值只小于该自由度下负二项分布P0.05时的χ2值，表明3号田杂草的实际分布与负二项分布模型显著相符。P-E分布和负二项分布都是聚集分布，因此可以认为1、2、3、4、5、6号田的藜科杂草空间分布型都显著呈聚集分布。
表2可见，所有田块的扩散系数C > 1，Lloyd聚集指数M*/m > 1，Cassie指数CA > 0，丛生指数I > 0，表明藜科杂草在洋葱出土后立针期的大田空间分布型呈聚集分布。所有田块的聚集均数λ < 2，表明杂草田间聚集分布由环境因素决定。聚集均数λ和平均密度回归拟合模型极显著，方程式为λ= 0.860 7- 0.086 8，R2=0.896 4，F=34.59 > F0.01，表明藜科杂草的聚集程度与平均密度极显著正相关。
2.2 线性回归检验
2.2.1 Iwao回归 平均拥挤度M*和平均密度的值回归拟合模型极显著，方程式为M*=0.041+1.752 2x，R2=0.921 1，F=46.69 > F0.01。式中基本扩散指数α=0.041 > 0，表明杂草个体间相互聚集，分布的基本成分是个体群;密度扩散系数β=1.752 2 > 1，表明藜科杂草的空间分布型呈聚集分布。
2.2.2 Taylor回归 方差S2和平均密度x的对数值的回归拟合模型极显著，方程式为 lg（S2）=0.267 3 + 1.335 2 lg（x），R2=0.980 0，F= 213.14 > F0.01。式中b=1.335 2 > 1，表示藜科雜草在洋葱育苗田的空间分布型呈聚集分布。
2.3 抽样模型
根据Iwao回归模型和Iwao理论抽样模型，取95%置信度（即t=1.96），得出藜科杂草在洋葱育苗田的最适抽样模型为n= 3.841 6/D2（1.041/x + 0.752 2）。一般允许误差D可取0.1、0.2和0.3，得出相应杂草密度（例如平均密度=1、2、3、4、5、6、7、8、9、10株/0.25 m2）的最适抽样数（表3）。若杂草密度相同，则抽样数量随着允许误差的增大而减少;若允许误差相同，则抽样数量随着杂草密度的增加而递减。
根据Iwao序贯抽样模型，若选择藜科杂草防治指标为5株/0.25 m2，即m0=5.0;取95%置信区间即t=1.96，可得出藜科杂草密度的上下限值方程为T（1、 2）=5n±9.604。例如取调查样方数n=10、15、20、25、30、35、40、45、50、55时，可得到相应杂草数量的序贯抽样表（表4）。在田间调查中，若调查累计杂草数量大于表中上限值T1，即杂草密度高于防治指标，需要开展防治;若调查累计杂草数量小于表中下限值T2，即杂草密度低于防治指标，则不需要防治;若调查杂草数量处于T1和T2之间，仍需继续取样调查。
在95%置信度即t=1.96下，根据最大抽样数模型，当允许误差d=0.1时，可得出Nmax=9 224，即在防治指标5.0±0.1株/0.25 m2时田间调查的最大抽样数是9 224个。当允许误差d=0.2时可得出Nmax=2 306，即在防治指标5.0±0.2株/0.25 m2时，田间调查的最大抽样数是2 306个。当允许误差d= 0.3时，可得出Nmax=1 025，即在防治指标5.0±0.3株/0.25 m2时田间调查的最大抽样数是1 025个。实际应用中，在一定允许误差下调查到最大抽样数时，若累计查得的杂草数量仍在T1和T2之间，则根据该数值靠近的界限值来决定是否开展防治。
3 结论与讨论
藜科杂草在洋葱田的空间分布规律研究鲜有报道，尤其是其在洋葱育苗田的空间分布研究较少。我们根据调查结果得出，藜科杂草在洋葱立针期育苗田上的空间分布呈聚集分布，且聚集强度随着杂草密度的增加而增大，该结论与其他类型的杂草例如禾本科杂草在麦田的空间分布规律基本一致[2 - 6 ]。藜科杂草在洋葱育苗田的聚集分布受栽培环境的影响较大，受杂草本身生物特性的影响较小。通过数学模型建立了藜科杂草在洋葱育苗田的最适抽样模型n=3.841 6/D2（1.041/x+0.752 2）和序贯抽样模型T（1、 2）= 5n±9.604，可为洋葱育苗田藜科杂草的测报防治提供理论依据，序贯抽样方法可方便地应用于洋葱田藜科杂草统防统治。在实际生产中，可根据序贯抽样表开展藜科杂草调查，决定是否开展防治。
参考文献：
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（本文责编：杨 杰）
收稿日期：2021 - 01 - 29
作者简介：李 平（1983 — ），男，陕西西安人，农艺师，主要从事植物保护方面的研究和推广工作。Email：
274620558@qq.com。
