摘要：在互联网时代背景下，教学模式也在发生着转变，许多先进的教学模式也应运而生，这些新型教学模式都具有教学效果好，能较好保证教学质量的优点，其中就以MOOC课程为代表。MOOC课程作为一种信息化、开放式的新型教学模式，研究其应用方法，合理设计课程内容，有助于更好的提升教学效果，激发学生的学习兴趣，同时也能利用信息化技术缓解教师的授课压力，解决教师数量不足的问题。本文结合数据挖掘技术的特点，探讨MOOC课程的设计方案，以供参考。
关键词：数据挖掘技术;MOOC课程;课程设计
中图分类号：G434;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）16-0168-02
引言：MOOC课程又称为慕课，将这种教学模式应用在教学工作之中，就能将课堂转入到计算机平台上，通过计算机技术、互联网技术的技术支持，就能实现网上授课。在这种教学模式下，能够有效打破空间对教学工作的限制，解放了教师，这样就能有效解决目前教师匮乏的问题。为了确保MOOC课程的顺利开展，我们要从数据挖掘的角度出发，利用数据挖掘技术完成对MOOC课程的设计，制定相应的教学方案。
1 MOOC课程与课程教学微视频
1.1 MOOC课程的概述。MOOC课程就是以互联网为平台上建立的线上教学，在此教学模式下，教师和学生都能摆脱课堂空间的束縛，将教学活动搬入网络环境之中。在网络环境中进行教学，不仅能够通过网络获取更加丰富的教学资料，同时也能打破课堂的拘束感，更能促进学生踊跃发言，让学生更加勇敢的提出问题，这样教师就能更好的完成教学评价工作，为后续教学计划打下基础。另外，MOOC课程更具开放性，在教学活动中，学生的数量不会再受到课堂空间的限制，教学活动中的参与者更多，这样就更好的发挥了教师的价值，而在网络环境下，教学中的教学方式方法也能更加丰富。MOOC课程的课程内容可以分为线上内容与线下内容，在MOOC课程下，课程参与者与教学资源都处于网络环境下，再次基础上，教学规模就能得到扩大，能够更好的提升教学活动的互动性，通过多项课程内容的开展，确保课程要素的完整，进而保证良好的教学质量。MOOC课程最大的特点就是较强的开放性，互联网络为教学活动提供了更加开放的表现形式，这也为MOOC课程的开展提供了良好的基础。
1.2 MOOC课程中教学微视频的开发原则。在MOOC课程中，最常见的也是最重要的教学资源就是微视频，其有别于传统意义上的视频资料，MOOC课程中的微视频更加针对学科知识点与课堂教学环节的设计开发，其是一种情景化的新型网络课程资源，可以为多种教学方式的应用提供技术支持。MOOC课程中教学微视频的开发主要需要保证以下几点：（1）要保证视频资源的简洁精炼，MOOC课程的微视频资料需要符合学生的认知特点，制作的视频时长应尽量控制在8～10min，视频内容必须精简，注重解决一个教学问题，这样可以让学生在注意力比较集中的短时间内掌握相关知识要点，以此提升教学效率。（2）视频内容要保证生动具体，微视频教学资源中包含了传统视频的技术优势，能够将声、形、图、文融为一体，通过视觉、听觉的多感官刺激，将枯燥、抽象的知识内容变得更加具体、生动，这样有助于激发学生的兴趣，同时也能降低学生对知识的理解难度。（3）增强学生的自主性，在录制微视频时，必须根据学生群体的自身认知能力与特点，控制微视频内容的学习深度与进度，保证这些知识难点与重点能够反复观看，这样有利于促进学生自主学习。（4）保证微视频资料的开放性与增容性，教师在录制教学微视频时，要围绕教学内容增加相应的教学资料，这样才能丰富教学内容，保证学生能够很容易的理解知识要点。
1.3 MOOC课程的开发流程。在开发MOOC课程时，教师需要结合学科各阶段的知识点，分析学生的实际情况，进而对教学环节中的活动内容进行合理调整，其中就包括学习活动、主题、学习任务以及教学情境等。另外，要将课程中的知识要点规定为典型教学主题，以此作为课例，完成对教学微视频的录制。在录制教学微视频前，要做好教学设计、脚本编写、素材收集等准备工作。最后，教师要根据课程脚本与教学设计来录制微视频，录制后要进行审阅，对一些细节进行适当的剪辑调整，进而完成对课例的开发工作。
2 数据挖掘技术特点
数据挖掘技术就是将信息资源内的潜在价值充分挖掘出来，将其展示出来，进而更好的理解信息中的知识内容。目前，数据挖掘技术已被多个领域广泛应用，例如人工智能、统计学等领域，其对提升数据分析能力有重要意义。在数据挖掘技术之中，数据挖掘方式十分丰富，比较常见的数据挖掘方式有关联分析法、分类分析法、异常分析法、聚类分析法以及序列模式分析法等数据挖掘方式。在应用数据挖掘技术进行MOOC课程设计时，要利用数据挖掘技术实现对信息资源的搜索采集、归纳整理，在这个过程中，数据挖掘技术就能从海量数据中挖掘出最有价值的知识、模型或规则，从而满足不同学生群体的教学内容需求，这也能为教学工作建立起一个完善的信息化服务系统。
3 数据挖掘技术下的MOOC课程设计
3.1导入革新性教学模式。MOOC课程的开展，能够改变传统教学模式，而将数据挖掘技术应用在MOOC课程的设计之中，有助于进一步提升数据信息资源中的教学价值，进而发挥出两者的优势，构建起一个全新的教学模式。在该教学模式下，MOOC课程不仅可以解决学生个体差异的问题，让整体学习效果得到保障，同时还能更具针对性的，为学生知识水平的提升给予更加丰富的知识信息供应。在课下，学生利用平台网络完成课后作业，同时可在平台上提出学习中遇到的问题，通过数据挖掘功能获得自己所需的知识内容，这样就更好的保证了教学质量，在学生完全理解教学内容的基础上，实现了教学相关知识点的拓展。将数据挖掘技术与MOOC课程相互融合，可以让课堂功能进一步发生转变，更好的发挥出启发学生思维、引导学生自主探索的教育价值。再次基础上，教师就能为学生设计出与知识相关的学习题目，学生在解题与探讨的过程中，就能实现教师与学生之间的角色定位转换。在这种模式下，充分满足了以教师为主导、学生为主体的教学理念要求，体现出了教学模式的先进性，实现了学生个性化学习，同时也丰富了学生知识视野。
3.2创设真实的教学环境。为了更好的保证学生的学习效果，在设计MOOC课程时，教师要为学生创设真实的教学环境。在教学微视频中，要将文字、声音、影像有效融合在一起，进而实现全方位、多层次的知识传递，为学生构建教学情境。将数据发掘技术应用在MOOC课程时，可以利用手机、互联网作为教学微视频资料的展示平台，同时对教学微视频进行数据的深度分析，按照视频表示层、业务逻辑层、数据层的三层架构，完成数据分析，从而向学生提供更加便捷的教学服务。
3.3保证教学平台的功能性。为了更好的开展MOOC课程的教学工作，必须要为其提供良好的教学平台，平台要具备教学视频分享功能与测评功能。在慕课教学平台的基础上开展教学工作，教师就能从繁重的工作中得以解脱，减轻工作压力，而教师的教学工作也能服务更多学生，显著提高了教师的价值。随着数据挖掘技术在慕课教学平台中的应用，不仅能够为学生创建一个良好的自主学习平台，也能为教师提供了一个可以因材施教的教学环境，进而满足不同学习情况学生的要求，让整体学习效果得到提升。
3.4注重提升学生学习能力与信息素养。MOOC课程设计必须围绕着对学生自主学习能力与信息素养的培养，为学生所编制的教学微视频要符合学生的实际情况。在此基础上，为学生提供相应的题目，进而鼓励学生自主进行相关联系，同时在互联网上查询资料，完成学习任务。而通过线上教学平台，让学生可以跟教师有沟通的渠道，达成课后讨论的教学目的，这样就能让学生更加主动的学习。
结语：综上所述，MOOC课程教学资源的价值就是应用与共享，结合数据挖掘技术与教学微视频，就能为教育工作灌入新的活力。使慕课教学模式成为教育中的常用模式，这也符合时代的发展需要。
参考文献：
[1]张凌燕. 大数据时代数据挖掘技术分析[J]. 黑龙江科学，2020，11（18）：90-91.
[2]姚娜. 大数据时代的数据挖掘技术与应用分析[J]. 电脑编程技巧与维护，2019（12）：127-128+152.
作者简介：赫玲河（1968.2）男，汉，吉林白城人，硕士，副教授，研究方向：计算机，网络。
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