何海燕 孙成武
【摘要】 本文从4个方面论述中国移动为什么要做大数据，通过3个例子来阐述什么是大数据，中国移动可以如何充分利用好大数据，使大数据转变成钱。最后阐明中国移动只有具备大数据思维，才能使大数据助力传统业务升级，创新新的商业模式，创造新的价值。
【关键词】 中国移动 大数据 数据平台
一、认清现实，未雨绸缪，中国移动为什么要做大数据
1.1认清现实
2014年中国铁塔公司成立，国家“网络强国”战略、深化国企改革、促进电信基础设施资源共享的背景下，将中国移动、中国联合、中国电信三大运营商的铁塔、基站机房及配套设备和室内分布系统剥离交给中国铁塔公司运营维护，以减少三大运营商的重复建设，节省国家固定资产的投入。依据这个思路，下一步很有可能把固网、宽带、传输网也剥离出来成立中国基础网络传输公司，接下来把10086、10010、10000三家寻呼中心也成立为国家呼叫中心，甚至把三家的渠道也独立出来成立中国销售公司。三大运营商的重资产都剥离走了，瞬间成为轻资产公司。好比高速公路只有一条，只有一个网络，国家只负责收高速费，三大运营商就成了高速公路上的运输公司，你是搞货运还是客运，你是抢货物还是抢客户竞争，中国移动就成了世界上最大的虚拟运营商，那么它的核心资产剩下什么了？就是9亿多的用户数据、8亿多用户的位置信息、9亿多用户跟谁打了电话、9亿多用户上了什么网等等的大数据。
1.2市场竞争惨烈
三大运营商均以全业务为营销方式，产品和服务严重同质化，从最初的网络建设、卖卡放号量、网络终端根据需求定制个性化服务、集团业务、增值服务再到三大运营商比拼互联网业务，每一个阶段都呈现出过度竞争的现象。截止2020年底，中国移动2020年全年全用户手机上网资费较2014年下降程度过大，高至43%，中国联通数据流量单价同比下降28%，中国电信同比下降31%，中国联通有线宽带单位价格下降49.8%，中国电信同比下降58.8%。出现这种大幅度下降的现象，虽然有国家提速降费的政策原因，但显然是价格战的结果。特别在OTT企业的冲击下，电信行业用户的高增长时代已经成为历史，业务增长也面临严重的挑战，昔日的吸金业务话音和短信的收入持续下滑，唯有靠流量经营在苦苦支撑。而三大运营商对于4G网络的数据经营的模式几乎是一致的，拼套餐、拼价格、搞策反、摆地摊来抢用户、抢地盘以保障收益。手机流量资费不断下降的趋势下，运营商要想获得长久发展，仅仅依靠卖流量是远远不够的，必须开辟其他新的发展模式。在宽带市场上，三大运营商均不约而同的都聚焦在家庭市场上，都把宽带+IPTV组合作为进入家庭市场的主要产品。这种技术雷同、业务雷同的同质化竞争最终不免还是白刃之战。通信的圈子就这么小，而世界如此大，为何不跳出圈子利用我们的大数据优势去挣圈子外面的钱。
1.3在大数据资源上有明显的优势
中国移动拥有足够大量的真实实名制用户，包括9亿多手机用户和4千多万宽带用户，加上通信行业大力推行的5G建设，5G手机成为智能手机市场主流的大方向不会改变。未来还要从需求端出发，激发消费者刚需，将5G在通信传输方面的优势在智能手机上体现，同时开发更多适用5G手机搭载的应用产品，5G手机的普及将进一步提速，这些促使移动网络成为大数据存储、流动的天然载体。中国移动作为一家提供互联网接入服务的运营商，承载着全国用户的各类网络业务数据，主要为通信数据、网络业务数据、信令数据等多种数据，中国移动提供着网络全方位的服务，且数据具有高可靠性，高及时性特点。总之，中国移动不仅拥有用户传统数据信息，而且持有通过管道方式获取的用户互联网信息，这使得获取到的用户信息更加真是全面可靠。这些真实可靠的数据信息保证了分析者进行围绕用户做出的各类分析的可靠性，有利于得出可信度较高的分析结论。除此之外，分析者利用这些数据信息，进行多维度精细用户分析。同时，中国移动用户本身样本的无偏差的覆盖有效保证分析的准确度。
二、认清自己，创新商业模式，中国移动怎样让大数据变成钱
大数据究竟要解决什么问题？从根本意义上讲，大数据就是要解决精准营销、精准匹配的问题，所以说，利用大数据赚钱要解决两个方面的问题，一方面是利用大数据挖掘谁喜欢你，二方面凡是喜欢你的人根据大数据分析，他还喜欢别的什么？只要能用大数据解决这两个问题，再结合5G行业应用，移动发展如虎添翼。对于第一方面，中国移动的大数据里，9亿4千万用户就是喜欢你的人。但对于其它行业，例如保险、汽车、旅游等就需要通过大数据在茫茫人海中找到他们的共同性，精准的把他们筛选出来。然后精准的满足他们的需求，为他们服务，精准的赚他们的钱。第二个方面，如果还能知道喜欢你的人还买了什么保险到哪去旅游，喜欢抽什么样的烟喝什么样的饮料买什么品牌的服装，那么你就可以跨界营销，赚他生活中方方面面所有的钱。
下面通过1个例子来说明中国移动如何可以充分利用好大数据。
大数据真正价值在于交叉融合，交叉的维度越多，得出的画像越清晰。但没有一个企业能够得到全面的数据，各行业仍然会形成数据孤岛效应。开放合作是价值转化必由之路，效果好产生蝴蝶效应。中国移动充分利用自身的资源优势，合理开展内部融合，将各个领域的大数据链接汇聚起来，建成中国移动统一数据集成开放平臺，为工业、农业和医疗等多行业提供独特数据服务。如下图1所示。这才是中国移动以后依托自身优势、依托大数据，完成跨界营销、跨界赚钱的核心所在。
平台的输出可以有5类模式：精准广告、数据报告、精准营销、能力开放和能力租用。
（1）精准广告模式：通过从多方采集到的数据，针对有精准投放广告需求的企业客户提供精准服务，为其筛选出高度吻合的客户，提高其投放广告的价值。背后原理即为通过处理后的基础数据并生成具有筛选标签的目标用户，将数据传送给广告交易平台，为其网络广告精准投放进行目标用户划分和定位。
（2）数据报告模式：基于中国移动统一大数据平台的数据挖掘结果数据集，为行业客户比如电商、互联网公司、金融服务公司等提供分析报告。分析报告包括平台发布的统一标准化分析报告，此类分析报告为免费使用，客户订购的标准化付费报告以及客户按需定制的定制化付费报告等。
（3）精准营销模式：以大数据平台筛选出的目标用户为基础，结合面向用户的渠道接触点，通过推送手段，为客户提供全方面的服务，包括从目标用户的筛选挖掘到推送精准广告的营销方案。方案将企业营销信息推送到比较准确的受众群体中，为企业节省营销成本，为用户找到合适的需求点，达到投资回报率最大化的效果。。
（4）能力开放模式：此种模式主要为一些无法运用大数据的中小企业提供开放大数据平台的数据存储以及数据分析的功能，并为其提供统一标准化的分析产品，提高这些客户的数据运用能力。中国移动为中小企业设置出私有云空间，将客户数据存放在大数据平台上，运用平台的标准化算法进行处理，得到数据挖掘结果数据集或客户标签。
（5）能力租用模式：对于政府或者其他公共服务部门开展的面向大众的公共领域研究项目（例如：人口、消费特征等），中国移动可作为其的提供数据合作方，一方面，运营商为这类客户提供私有云空间存储数据;另一方面，开发新的定制算法来对数据进行有针对性、个性化的挖掘处理;从而为政府部门或其他机构提供大数据的存储和计算能力。
三、认清形势，转变思想，中国移动的大数据思维仍不足
中国移动虽然也借助数据分析改善用户产品体验，优化网络质量，助力市场决策，刺激业务创新。比如网络规划、网络优化，比如根据客户的消费需求、消费特征等对客户进行细分，针对不同需求特征的客户群，提供差异化的产品和服务的营销策略。但比照大数据思维，中国移动仍有存在不足。
（1）大数据不够强大，地市公司层面的、省公司层面的、集团公司层面的，網络方面的、市场方面的。手机用户的、家庭宽带的。业务控制面的、信令控制面的等等，都是可收集的大数据。（2）大数据的相关性挖掘和数据变现能力不足。现有三巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）已将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等已形成标准化的服务和产品，从数据基础平台层到业务运营监控层、用户/客户体验优化层、精细化运营和营销层、数据对外服务和市场传播层进而到经营分析层面、战略分析层面，打造了完整的企业运营的大数据价值金字塔。相比这些互联网公司、电商公司，中国移动再此方面是软肋。
四、结束语
在互联网浪潮下，万物互联正在实现，空间和时间两个维度的联网，促使数字世界正在逐步接近模拟现实世界。加上5G网络建设，中国是布局比较早的，无论是基站的总量、网络的质量以及通信装备的制造水平，可以说是全球领先的，谁能率先把握大数据的发展，谁将在未来激烈的竞争中占据主导地位。毋庸置疑，大数据技术对于中国移动来说，是一个重大机遇和挑战。
参 考 文 献
[1]中国移动，中国移动2016年中期业绩报告.中国移动有限公司网站（http：//www.chinamobileltd.com）， 2020.12.28
[2] 新华社，“提速”请让我感到，“降费”请让我看到.中华人民共和国中央人民政府门户网站（http：//www.gov.cn），2016.05.17
[3][英]迈尔.舍恩伯格，[英]肯尼思.库克耶著，盛杨燕，周涛译.大数据时代。浙江人民出版社， 2013.01.01出版
猜你喜欢 大数据 大数据环境下加强档案管理的对策研究卷宗(2020年12期)2020-07-13大数据看边疆民族地区初中生物教学的主要问题中学生物学(2020年4期)2020-07-09国土空间规划大数据应用方法框架探讨中国房地产业·中旬(2020年1期)2020-04-10大数据时代下化工企业的信息化策略分析现代信息科技(2020年1期)2020-04-10基于大数据技术的视频监控系统研究卷宗(2019年14期)2019-06-17大数据驱动下的档案馆服务创新研究卷宗(2019年13期)2019-06-17大数据时代高校数学慕课教学探究教育教学论坛(2018年16期)2018-05-02慕课时代下高校图书馆创新服务研究河南图书馆学刊(2018年3期)2018-04-03大数据时代背景下的医学影像学教学模式探讨课程教育研究·中(2016年12期)2017-02-27大数据环境下基于云计算的信息系统审计实施研究商业会计(2016年21期)2017-02-23
