A公司库存管理优化研究

时间:2021-09-25 17:33:03 浏览量:

卞韩璐

Research on the Optimization of Inventory Management in A Company

BIAN Han-lu

(School of Economics and Management, Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China)

【摘  要】随着经济的发展,成本不断增加,导致企业利润逐渐下降。通过分析企业现有情况,发现问题的主要影响因素,提出对应的改善方法。首先对配件进行合理的库存分类,再预测出较为精确的库存,为接下来的订货点以及安全库存设定提供参考依据。这样能够为企业合理地减少库存面积,降低库存成本,增大利润空间。

【Abstract】With the development of economy, the cost keeps increasing, leading to the gradual decline of enterprise profits. Through the analysis of the existing situation of the enterprise, the main influencing factors of the problems are found, and the corresponding improvement methods are proposed. We should firstly make a reasonable inventory classification of accessories, and then predict a more accurate inventory, which provides a reference for the next order point and the setting of safety inventory. This can reasonably reduce the inventory area, reduce the inventory cost and increase the profit space for enterprises.

【关键词】库存;ABC分类法;销量预测

【Keywords】inventory; ABC classification method; sales forecast

【中图分类号】F274                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069(2021)05-0017-02

1 引言

库存是企业中至关重要又不可缺少的一环,在保证企业连续正常运转的同时也增加了企业的成本。合适的库存策略,对企业利润的情况来说,是至关重要的。实际销售情况与库存的策略的制定,在一定程度上是相关联的。企业的实际生活中,会对产品的需求作出预测,依据产品需求的预测情况来安排订货等库存管理策略。

库存是企业中至关重要又不可缺少的一环,在保证企业连续正常运转的同时也增加了企业的成本。要提高企业的盈利能力,制定合适的库存策略至关重要。A公司是较为知名的互联网公司,因公司战略调整安排,发展其汽车服务业务,其旗下一站式的汽车服务平台便应运而生,成为该公司洪流战略落地的重要举措。2016年8月14日,A公司宣布收购B养车公司,原A公司维保事业部与B养车公司合并为“A养车公司”。合并后的A养车公司旗下拥有28家线下店,覆盖华东、华南、中西等7个城市。A养车公司为给自己提供充足的货源支持以及支撑开展的线上汽车配件售卖业务,租赁建设了自己的仓库,仓库选址位于浙江省湖州市,论文围绕A公司湖州仓的线上业务展开研究。A公司处于刚刚发展的新时期,零部件配件产品库存分布较乱,且配件产品需求预测很不准确,经常出现紧急调拨或者部分配件滞留的情况,增加了库存成本。为改善这一现状,A公司应该先对配件进行合理的分类,依据分类将配件进行合理的安排管理以及需求的预测。

2 存在的问题以及原因分析

A公司没有明确的分类存放管理办法。仓库现场摆放较为混乱,出入库是依据之前存放的地点进行补货,放置货物的地点也经常性变更,整体来说对库存的管理投入的时间和精力较长,一定程度上提升了库存成本。而这归根结底还是库存分类不完善所导致的。A公司的产品类别较多,产品的生命周期长短不一,管理应该有不同分类的标准并且需要根据不同的分类进行针对性管理。A公司亟需一套较为科学的分类标准,根据分类情况制定相对应的库存管理方案。

A公司对于产品需求的预测,并没有一个较为科学的预测方法。它使用的需求预测方法,将以往7天和30天的销售数据以时间顺序依次排列寻求销售规律,即用过往的销售情况来预测库存需求,同时其备货也只是看仓库哪种产品库存即将售罄,才会安排备货。但是在前期时,市场和销量處于增加的状态,导致企业进行大量的备货,导致库存积压严重,这样导致仓库有一批货物积压严重。过多闲置的库存不仅占用了位置,而且还增加了仓库管理成本,对公司来说就产生了巨大的额外管理费用。A公司的配件,主要是经营机油和机滤产品,产品更新换代较快,对存储要求的环境和条件较高,若出现库存积压的状况,对仓库的安全来说也较容易造成安全隐患。

库存管理的优化思路如下所示:第一,公司库存完善库存产品分类管理。首先用ABC分类法对库存产品进行分类,建立产品分类标准,之后对不同类别产品进行针对性的库存控制管理,既降低了人力成本,不仅提高了管理效率,而且降低了库存管理成本。第二,公司库存内部优化应改进库存需求预测方法,摒弃原有的仅以销售情况作为依据的带有主观臆断的预测方法。寻找影响库存需求的关键因素,用科学定量的方式对库存需求进行预测,运用时间序列模型机型预测,对比之前的预测结果,得出最优的预测方法。

3 A公司实施策略

3.1 基于ABC分類法的配件分类

通过在A公司的实际工作,提取出A公司近一年的库存数据。依据ABC分类法进行分类,首先计算出各个配件的月平均库存以及配件的库存价值,依据月平均库存进行计算,计算出库存累计金额,进而计算出各个配件的累计价值百分比,按照从高到低进行排序,从而进行物料等级的排序。

通过A公司的实际数据进行计算,价值占70%但品目数只占约25%的配件划定为A类,其价值占68.78%;B品类占用金额为库存总金额的17.36%,所占品类比为26.77%;C类产品则由占据总品类的48.15%的剩余产品组成,其产品金额占所有总库存金额的13.86%。

用ABC分类法将配件进行分类,依据新的分类结果,将仓库现场的场地进行划分,并提出相对的管理方案,有效地解决仓库现场杂乱的情况,有效地节约时间成本和管理成本。

3.2 基于配件分类的需求预测

A公司之前采用将以往7天和30天的销售数据以时间顺序依次排列寻求销售规律,即用过往的销售情况来预测库存需求。本部分采用时间序列模型对A公司的B类产品进行需求预测,一次指数平滑法是需求预测中比较常见的一种方法。指数平滑法是通过利用之前的大量的销售数据,作为计算依据,经过平滑逐渐削减其影响,修正偏差;所以可以考虑通过计算对比,选择最优的指数平滑预测方法对产品进行需求预测。

B类产品的一次指数平滑预测的实际操作顺序如下,就是选取B类产品的历史销售数据,画出时间序列图,从而观察配件的销售趋势以及变化情况,从而运用对数化后的数据用时间序列模型、线性趋势模型等进行计算,当时,通过参数显著性检验以及绝对误差百分比等指标确定出最终选择的模型,从而对B类产品进行预测,预测结果最优,可以为今后B类配件的管理工作以及安全库存订货点等进行数据参考。

通过一次平滑指数进行预测得出的预测结果与之前的7天和30天销量的预测结果进行对比,我们发现,预测结果比较之前的预测结果,精确度提升了17.32%。由此可得,预测方法有较为明显的效果,可以应用于之后的企业的该种配件的库存产品的预测中去。

3.3 基于需求预测的库存控制策略

B类物料成本中等,我们为采用固定订货批量方法,设置B类配件的订货点以及安全库存,即当库存量下降到预定库存,最低库存值R时,补充订货量Q进行订货的库存管理方法。

由时间序列模型的x26的B类产品为例,x26配件的月平均需求量为1068。通过实地实习查看实际数据可知,近1年的需求量为12827瓶,月平均需求量的标准差为566瓶。A公司设定的服务水平为96%,该配件从下单订单,到抵达工厂需要经过10天的时间,到达工厂后需要相关工作人员进行质量检查,周期是3天,即该配件的订货提前期为13天(0.43个月)。通过与A公司采购部相关人员沟通了解到,该物料的订货提前期的标准差为8天(0.27个月)。

得到x26产品的安全库存量应为:

Sx26=1.75*SQRT(0.43*5662+0.272*10682)≈804

x26产品的订货点应为:

Rx26=1068*0.43+804≈1264

固定订货批量受到物料的年需求量、物料的每次订货成本和单位物料的库存维持成本影响,他们之间存在函数关系。

x26产品的年需求量为12827瓶,每次的订货成本大约为125元,单位物料的库存维持所需要消耗的成本约为6元,得到x26产品的每次订货量约为:

EOQx26 =SORT()≈731

通过本文的计算,今后公司在连续检查库存量时,当发现在仓库中,x26产品的库存量降到1264瓶时,公司采购部就采购量为731瓶,进行订货。

4 结论

本文为解决A公司库存管理问题,通过搜集大量文献了解到相关的研究背景和意义,并总结归纳国内外针对库存管理优化方面的研究现状,梳理相关理论研究和案例研究,以发现问题、分析问题、解决问题为研究思路对A公司进行库存管理优化。

研究了A公司库存中存在的问题,进行原因分析。依据ABC分类法解决仓库配件的分类问题,其次依据指数平滑法对仓库配件销量进行预测,最后运用(R,Q)固定批量订货方法确定安全库存和订货点,从而降低库存成本提高公司经济效益。本文的研究成果,在一定程度上,可以对相一致的类型的公司或者企业的管理中,提供借鉴的意义和价值。

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