何壮壮
摘要：現当今，随着我国经济的飞速发展，人们的生活水平正在不断提高，对科学技术的要求也在日益提升。人工智能已经应用到各个行业当中，并且能够充分展现其优势，为各行各业带来众多的便捷。在此基础上，计算机网络技术正在不断成熟，而且为了能够全面提高其技术水平，则可以合理地将人工智能技术融入计算机的发展当中，从而能够帮助计算机网络技术创新与实践应用，将其渗透到各行各业当中并全面发挥其作用。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用价值
引言
大数据时代为人工智能应用创造了有利条件，将计算机网络技术与人工智能进行融合，能创新计算机网络发展模式。通过对网络管理的探究以及网络安全风险等方面的分析，能够有效解决数据处理问题，降低计算机网络整体管理难度，满足计算机网路信息多方面发展的迫切需求。人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅能够进一步促进计算机网络技术发展，还能有效提高整体数据管理效率，为计算机网络技术适应大数据时代的发展要求创造有利的条件。
1人工智能技术的优势
首先，在计算机网络技术应用过程中，传递信息需要稳定的网络环境和安全的网络环境，只有对计算机进行高效的管理，才能保证在运行过程中可以安全稳定，使得信息的传输工作可以正常进行。通过人工智能技术，可以实现对数据的更好的处理，使得信息以及数据在传输过程中，可以被更高效的处理。其次，通过人工智能可以有效地使用模糊逻辑，在模糊逻辑中可以不用非常详细的进行叙述，因此，这种模糊逻辑在数据信息的处理能力上是非常有用的，可以积极有效的应对各种未知的信息，提升网络信息的处理能力。通过与人工智能的结合，可以对网络中的各种关系进行合理的处理，从而促进各层次的管理工作有序的展开。昀后，人工智能技术在应用过程中，还可以进行推理，使得很多信息衍生出来的信息通过处理和推理，对于网络信息的管理和处理有着非常重要的优势，解决非线性问题，可以通过模拟实验来解决。不仅如此，人工智能技术相对于传统的计算机网络技术，占用的资源和空间更少，理由模糊逻辑进行检索使得计算机网络管理得到优化，提升了计算机网络信息的处理效率。
2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策
2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与
①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。
2.2网络防护的需要基于计算机网络系统的运行需求，计算机网络系统需要安全可靠的网
络环境作为依托，需要在安全防护方面采取有针对性措施，解决计算机网络的防护问题，人工智能技术具备这一优势。人工智能技术具有较强的协调能力和学习能力，能够实现系统防护技术的自我迭代，可以解决计算机网络系统的防护问题，能够按照网络系统的运行实际分析判断网络系统可能遭受的攻击，达到夯实计算机网络运行基础和解决计算机网络运行稳定性的问题。因此，我们应当了解计算机网络系统的运行特点及其在运行过程中出现的问题，通过应用人工智能技术的方式，为整个计算机网络系统提供可靠的技术保障，解决计算机网络系统运行中存在的问题，确保计算机网络系统的运行中能够满足安全控制要求和网络稳定性要求，解决计算机网络系统的安全防护问题。
2.3数据信息管理与系统维护方面的应用
数据信息管理作为计算机网络技术运行的重要组成，积极应用人工智能能够满足大数据时代的信息处理要求。在大数据的影响下，传统的计算机数据信息处理技术已经不能满足要求，有必要应用人工智能提高数据信息处理速度，及时对数据信息进行智能分类。人工智能与数据信息管理的有效结合，不仅能够有效提高处理速度与准确性，还能及时对数据异常进行处理，通过模拟数据处理思维动态，准确判断数据信息管理问题，及时对其采取自动化处理措施。在计算机网络技术应用过程中，通过进行科学维护，加入人工智能维护环节，制定优化维护方案，能够全面掌握系统运行特点，及时排查出隐藏的安全问题，避免出现错误操作现象。
2.4全面落实人工智能代理管理
人工智能代理管理被称之为人工智能 agent技术，其在实际运行的过程中能够通过对网络信息的分析，得出结论，并根据实际情况完成相应指令。而且用户可以将自己的需求输入到人工智能代理管理系统当中并对信息进行搜索，同时可以将搜索结果以及所得结果传输到规定的位置，通过这种方式实现智能化服务工作。例如，某一用户需要查找某种资料，人工智能代理管理技术可以事先对用户的需求开展分析，随后进行自动精细化搜索，这不仅能够有效节省用户的搜索时间，同时可以提高检索的速度，使得用户体验人工智能的效果。
结语
基于对人工智能技术的了解，人工智能技术是大数据时代计算机网络技术发展到特定阶段的重要分支，能够解决计算机网络系统的运行问题，能够夯实计算机网络运行基础，丰富计算机网络技术体系，对提升计算机网络系统的运行效果和满足计算机网络运行需求具有重要影响，同时，人工智能技术也是计算机网络运行的重要支撑技术，推动计算机网络技术的迭代升级。
参考文献
[1]张建云.大数据互联网与物质生产方式根本变革[J].教学与研究，2018（11）：53-60.
[2]李涛，曾春秋，周武柏，等.大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘[J].大数据，2017，1（04）：57-80.
[3]李文栋.基于 Spark的大数据挖掘技术的研究与实现[D].济南：山东大学，2018.
[4]钟智，尹云飞.数据挖掘与人工智能技术[J].河南科技大学学报（自然科学版），2018，025（003）：44-47.
[5]牛娜.浅谈数据挖掘与人工智能技术[J].中小学电教，2019（04）：
77-79.
