原发三叉神经痛发病预警模型构建及3D-FIESTACISS图像在其治疗中的应用前景

时间:2021-12-05 12:06:06 浏览量:

娄晶 魏军伟 易明岗

摘要:目的:探讨原发三叉神经痛(PTN)发病预警模型构建及3D-FIESTACISS图像在其治疗中的应用前景。方法:回顾性分析我院收治的160例确诊为PTN患者的临床资料并建立PTN患者发病的列线图预测模型;比较常见的MRI检测方法与3D-FIESTACISS图像在判断PTN患者神经压迫程度中的诊断情况。结果:病程>3年、发病类型为典型、术前血管有压迫、疼痛区域为复合支、不充分的影像学检查是影响PTN发病的独立危险因素(P<0.05)。筛选出危险因素建立列线图预测模型验证结果显示,建模集和验证集的C-index指数分别为0.864和0.868,ROC曲线下面积分别为0.864和0.868,具有良好的预测精准度。与3D-TOF-MRA、3D-FIESTA图像结果相比,3D-FIESTACISS图像的准确率最高(P=0.963)。3D-TOF-MRA、3D-FIESTA及3D-FIESTACISS 3种方法的AUC分别为0.755、0.790、0.899,预测概率AUC为0.928(P< 0.05)。結论:基于危险因素建立的列线图模型可有效预测和量化PTN发病风险,临床可在早期采取干预措施,改善PTN患者的复发率及预后。3D-FIESTACISS在术前诊断PTN中具有较高的准确性,可用于指导PTN患者术前的责任区血管的探查。

关键词:原发三叉神经痛;复发;危险因素;3D-FIESTACISS

中图分类号:R714文献标识码:BDOI:10?郾3969/j.issn.1001-0270.2021.03.01

Abstract:
Objective:To investigate the development of early warning model of primary trigeminal neuralgia (PTN) and the application prospect of 3D-Fiestaciss image in its treatment. Methods:
The clinical data of 160 patients diagnosed with PTN in our hospital were retrospectively analyzed and a prediction model of the incidence of PTN patients was established. The diagnosis of common MRI detection methods and 3D-Fiestaciss images in determining the degree of nerve compression in PTN patients. Results:
> 3 years of course, typical type of disease, preoperative vascular compression, complex branches of pain area, and inadequate imaging examination were independent risk factors for PTN(P<0.05). The validation results of the prediction model of the histogram established by screening out the risk factors showed that the C-index of the modeling set and the verification set were 0.864 and 0.868, respectively, and the area under the ROC curve was 0.864 and 0.868, respectively, showing good prediction accuracy. Compared with 3D-TOF-MRA and 3D-FIESTA images, the accuracy of 3D-FIESTACISS images was the highest (P=0.963). The AUC of 3D-TOF-MRA, 3D-FIESTA and 3D-FIESTACISS were 0.755, 0.790 and 0.899, respectively, and the predictive probability AUC was 0.928 (P<0.05). Conclusion:
The histogram model based on risk factors can effectively predict and quantify the risk of PTN. Clinically, intervention measures can be taken for risk factors in the early stage to improve the recurrence rate and prognosis of PTN patients. 3D-Fiestaciss has a high accuracy in preoperative diagnosis of PTN, and can be used to guide preoperative vascular exploration in the responsible area of PTN patients.

Key Words:
Primary trigeminal neuralgia; Recurrence; Risk factor; 3D-fiestaciss

原发性三叉神经痛(Primary trigeminal neuralgia, PTN)是由于三叉神经功能区域病变引起的神经源性疼痛,临床症状具有难以忍受的电击样疼痛特点[1]。PTN患病率为27/10万,而在我国为182/10万[2-3]。PTN的发病机制较为复杂,可能与三叉神经脊髓核的异常高频放电有关,或是脑桥处周围神经脱髓鞘改变进而导致脑神经异常放电[4-5]。PTN患者主要以药物和手术治疗为主,但长期药物治疗所产生的不良反应、手术带来的创伤性应激以及疾病症状引起的各类负面情绪会降低患者的生命质量[6]。因此,若能在早期找出影响PTN患者发病的风险因素,并采取积极有效的措施,则可为患者预后的改善提供可能。3D-FIESTACISS是广泛运用于神经科的一类磁共振成像(Magnetic resonance imaging, MRI)系统,由于其对软组织具有较强的分辨力,现已广泛运用于神经解剖、病理等评价范围[7]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

顺序选取2019年1月-2021年1月我院收治的确诊为PTN的患者160例作为研究对象。纳入标准:①根据国际疼痛协会诊断标准[8]确诊为PTN患者;②临床资料完整。排除标准:①无神经系统损害症状;②肿瘤等各类原因引起的继发性三叉神经痛。

1.2 观察指标

通过医院信息系统收集患者的临床资料,具体纳入信息包括年龄、性别、高血压史、高血脂史、糖尿病史、发病类型、疼痛区域、病程、VAS评分、SAS评分、压迫程度、减压程度、三叉神经根长度、三叉神经根体积、影像学检查等。比较MRI检测方法与3D-FIESTACISS图像在判断PTN患者神经压迫程度中的诊断情况,以ROC曲线评价不同检测方法的预测性。

1.3 统计学分析

采用SPSS 23.0软件对本研究中所有数据进行统计分析,计量资料采用t检验,计数资料单因素分析采用χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组基本信息资料单因素分析

两组患者的年龄、高血压史、糖尿病史、发病类型、疼痛区域、病程、VAS评分、SAS评分、压迫程度、减压程度、三叉神经根长度、三叉神经根体积、影像学检查的数据差异有统计学意义(P<0.05),详情见表1。

2.2 多因素Logistic回归分析结果

结果显示,发病类型(OR=5.360,95%CI:1.549-18.548)、疼痛区域(OR=6.839,95% CI:2.340-19.985)、病程(OR=3.644,95% CI:1.482-8.959)、减压程度(OR=7.477,95% CI:1.913-29.223)、影像学检查(OR=5.528,95% CI:1.786-17.112)为PTN患者药物治疗后复发的独立风险因素,且数据差异具有统计学意义(P<0.05)。

2.3 影响PTN患者术后复发风险模型建立与验证

本研究基于筛选出的独立危险因素建立了预测PTN患者术后复发的列线图模型,见图1。通过将建模集原始数据重复抽样1 000次(Bootstrap 法)后对模型进行内部验证。结果显示:建模集和验证集的C-index指数分别为0.864(95%CI:0.735-0.993)和0.868(95%CI:0.733-1.003);两组的校正曲线均与标准曲线拟合较好,见图2;两组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.864和0.868,见图3,证明本次模型具有良好的预测精准度。

2.4 MRI检测方法与3D-FIESTACISS图像判断PTN患者神经压迫程度的结果

根据3D-TOF-MRA、3D-FIESTA、3D-FIESTACISS图像结果,对神经压迫的准确性均低于术中实际情况。但其中3D-FIESTACISS图像的准确率最高(P=0.963),两者之间差异性最低,具体如表3所示。

2.5 ROC曲线评价不同检测方法的预测性

结果显示,3D-TOF-MRA、3D-FIESTA及3D-FIESTACISS 3种方法的AUC分别为0.755、0.790、0.899,预测概率AUC为0.928,差异具有统计学意义(P<0.05)。具体见表4和图4。

3 讨论

本研究采用单因素和多因素回归分析法筛选出病程>3年、发病类型为典型、术前血管有压迫、疼痛区域为复合支、不充分的影像学检查是影响PTN发病的独立危险因素(P<0.05)。有关研究发现,病程长是PTN疾病的典型临床特点,也是影响患者预后的重要因素[9]。一项对178例PTN患者临床资料回顾性分析显示,患者病程超过8年表现为预后较差,经MVD术后复发率为6%,亦有文献报道MVD治疗的远期复发率可达30%[10-11]。本研究中PTN的复发率较高,可能与研究对象入院治疗时的病程太长有关,导致入院后疾病类型已从典型PTN转化为非典型PTN,延误了疾病治疗的最佳时机[12]。本研究中116例不典型PTN患者经治疗后复发率高达34.48%(40/116),可能原因是不典型PTN患者由于神经长期处于压迫状态,进而髓鞘脱落、髓索受损,神经兴奋性持续不断,导致异常高频放电,患者疼痛症状持续[13-14]。术前血管有压迫作为PTN患者复发的另一重要危险因素,考虑主要与责任区血管的行走差异较大、神经压迫很难完全探查到有关。充分的影像学检查是本研究中另一重要的危险因素,术前充分的MRI检查有助于准确了解患者三叉神经压迫损伤等情况,3D-TOFSPGR 、3D-FIESTA、3D-FIESTACISS、SET1WI、FSET2WI是近年来神经科研究较多的几类显微影像诊断方法,具有较高的分辨率,可充分了解患者神經血管的走向,有助于选择适宜的手术方式,提高手术疗效。

此外,本研究還初步探讨了3D-FIESTACISS在PTN患者治疗中的应用价值,即可通过“血管流空效应”以显示三叉神经周边小脑动脉、椎动脉以及基底动脉等,具有较高的分辨率,可清晰地分辨出小脑桥区周边的血管神经与脑脊液的形态与轮廓[15]。3D-FIESTACISS显示的脉冲序列较为平稳,主要通过在短时间内形成较大的翻转角产生较高信噪比图像,继而清晰反映脑脊液与血管的影像,具有重要的价值[16]。本研究结果显示,与3D-TOF-MRA、3D-FIESTA图像结果相比,3D-FIESTACISS图像的准确率最高(P=0.963)。3D-TOF-MRA、3D-FIESTA及3D-FIESTACISS 3种方法的AUC分别为0.755、0.790、0.899,预测概率AUC为0.928,差异具有统计学意义(P< 0.05),提示3D-FIESTACISS图像在PTN的诊断治疗中具有重要的应用价值。

综上所述,病程>3年、发病类型为典型、术前血管有压迫、疼痛区域为复合支、不充分的影像学检查是影响PTN发病的独立危险因素。基于危险因素建立的列线图模型可有效预测和量化PTN的风险,有助于护理人员记忆和理解模型的临床意义,从而进一步改善PTN患者的复发率及预后。3D-FIESTACISS在术前诊断PTN中具有较高的准确性,可用于指导PTN患者术前责任区血管的探查,指导MVD等治疗的有效实施。

参考文献:

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