王静 杨晓峰 钱斐斐
【摘要】 在当前信息化时代，软件成为了一项非常重要的载体，在很多方面都有运用，是实现相关应用功能的核心部分。在软件设计的过程中，完成设计之后，还需要对软件进行测试，验证软件是否可以满足设计功能，验证软件运行过程是否顺畅，软件本身是否存在漏洞。可以说，软件测试，是软件实际应用前的一道质量把关工作。随着软件自动化测试的发展，需要对软件自动化测试的方法形成认识，并且把握到软件自动化测试的具体应用。本文就立足于此展开分析，针对软件自动化测试展开论述，探讨一些实现软件自动化测试的方法，并提出一些应用，希望能够给有关人士带来启发参考。
【关键词】 软件测试 自动化 方法 应用
引言：
计算机技术的快速发展，催生了越来越多的软件，为了确保软件自身性能达到理想水平，就需要在软件投入使用前展开相应的测试工作。随着软件量越来越多，软件自身的程序代码更加复杂，这就需要实现软件测试的自动化，确保能够自动对软件展开测试，这样才能让软件测试达到理想效果。
一、软件自动化测试
自动化测试，是软件测试的一个组成部分，在软件工程规模逐渐扩大的背景下，软件产品的功能更加丰富，性能要求更高，更新换代速度更快，使得软件开发的周期缩短，这就可能导致软件中会存在一些漏洞或是问题。传统的测试模式，已经逐渐难以适应软件测试的根本需求，这就需要实现软件的自动化测试，让软件测试的技术水平和测试效果更高。在开展测试的过程中，需要有效分析软件测试过程，明确自动化测试是否适用，有以下几点条件需要满足：
一是需求变动不频繁。自动化测试，能够对软件的基本功能进行测试，但是往往并不会在一些其他条件下进行测试。因此，如果软件功能经常性变动，那么就会导致软件测试不具备突出意义。因此，就需要确保软件本身的结构和功能不会频繁变动，这才会让自动化测试具有意义。
二是项目周期足够长。自动化测试涉及到一系列过程，比如测试需求确定、测试脚本编写等等，这些都需要一定的时间来完成。所以，自动化测试，需要有足够的时间。如果时间紧迫，那么就不太适合自动化测试。
三是脚本可重复使用。使用自动化测试，还需要关注到测试脚本的重复使用，只有多次使用这个测试脚本，那么才能使其展现出价值。如果仅仅只是使用一两次，那么就显得成本较高，并不划算。
而根据自动化测试的实际运用，其表现出来了多方面的显著优点。
第一，能够更加方便地对软件程序实现回归测试。在软件自动化测试中，这可能是最重要的任务，尤其是在出现较为频繁的程序修改时，能够体现出显著的效果，可以让回归测试花费更少的时间，测试效率得到提升。
第二，测试任务可以频繁多次执行。自动化测试虽然需要一定时间来设计测试程序，但是在设计好测试程序之后，就可以对同类软件展开频繁测试，这对于批量化的软件测试而言，能够起到显著的作用。
第三，能够解决一些较难的测试问题。在软件测试中，传统的手工测试，会面临一些比较难以解决的问题，而基于自动化测试，通过对测试程序的设计，就能够对一些比较难的问题予以有效解决。
二、软件自动化测试的一些常见方法
软件自动化测试，已经有了一定的发展，出现了一些不同的测试方法。在软件测试的工作实践中，需要对这些测试方法形成有效的认识。
2.1关键字驱动
在众多软件测试方法中，关键字驱动，是一种比较常见的测试方法，其通过数据和关键字的结合，对数据执行测试予以描述，实现测试的数据驱动。在实际测试中，基于相同的框架，完成各环节的测试工作，该框架能够适用匹配不同的接口库，让测试功能得到拓展。
2.2数据驱动
在软件自动化测试当中，还可以使用数据驱动的方法，来执行软件测试的工作。数据驱动，在测试过程中，适合脚本分开的，建立模块化的测试库，依靠驱动脚本，来对一些相似的功能实现测试，如此有利于形成新的测试机制。不仅如此，维护工作，也可以分离，测试库程序由程序员负责完成编写，而数据维护由测试人员负责。
2.3独立脚本测试
脚本测试分为线性脚本和结构化脚本。对于线性脚本来说，可以使用不同的编程语言，编写非结构化的脚本进行测试，脚本可以与被测系统实现直接的交互，可以快速上手，实施测试。但是这类脚本容易受软件变化的影响，一旦软件系统改动，脚本也受影响，修改维护成本高。线性脚本不适合运用于大型的自动化测试。而结构化脚本具有各种逻辑结构，比如循环等，也可以使用函數调用功能，所以此类脚本的难度比线性脚本大，需要测试人员具备一定的编程能力。另外，结构化脚本的可维护性比较好。
2.4录制回放
在软件测试中，早先的商业化测试，还会使用到录制回放的测试方式，这种方式不需要编程技巧即可实现，不过其稳定性较差，一旦UI产生变化，就会影响到测试执行和最终效果。
2.5 robot framework测试
除了上述的一些测试方法外，在软件自动化测试中，还可以用一些现成的测试工具或平台，比如我们目前使用的robot framework， 这是一款通用的自动化测试框架，基于python语言编写，支持python2和python3，由关键字驱动。Robot framework 易于扩展，用户可以使用python语言扩展测试功能，创建符合自己测试需求的关键字。Robot framework 还具有强大的日志管理系统，提供html格式的测试报告和日志文件，从这些文件里可以清楚的知道每个测试用例的执行结果，所需时间和每个测试步骤的执行结果，从而可以快速找到失败的关键字，便于分析调试。
三、软件自动化测试的应用方法
软件自动化测试和软件开发，在本质上来说，并没有太大的区别，无非就是通过自动化测试工具，对所需要测试的软件展开测试，前者相当于软件开发工具，后者相当于软件过程的需求分析。在进行软件自动化测试的过程中，需要基于一定的流程来实现。
3.1测试需求分析
在进行软件测试之前，测试人员首先要对软件需求进行充分的分析和理解，了解需求的每一个细节，将需求说明书和软件设计的相关要点都覆盖进来，突出软件测试的重点。比如对于通信软件的测试，在测试需求上，就需要关注到以下几个方面：一是可用性测试，基于使用场景或是功能需求，测试软件的可用性，判定软件各项功能是否能够运行。二是可靠性测试，要对软件系统的运行可靠性展开测试，针对一些特殊、极端或是复杂条件下，测试软件运行状态，确保在处理特殊情况时，软件依然可以保持稳定的运行。三是性能测试，针对软件的功能，要测试其具体的性能，是否能够达到设计要求。四是安全性测试，测试软件抵抗外部干扰或是入侵的能力。五是恢复测试，这主要就是对软件系统的容错能力进行测试，在系统出现错误的时候，是否可以在一定时间内自动修正错误，重新启动系统。
3.2软件测试计划制定
在对需求进行充分的理解后，就可以制定一个详细的测试计划，将具体的测试对象、测试依赖的前提条件、测试目的、测试情景等基本信息确定下来，指导后续测试工作的开展。在此基础上，对软件测试所需要的时间和人力、软硬件设备、数据等资源都予以准备，确定下软件测试的大致框架。
3.3准备测试资源
在写完测试计划后，就需要准备软件测试所需要使用到的相关资源。
一是进行测试用例的设计。这就需要基于测试需求分析的结果和测试计划，根据具体的测试内容，设计针对性的测试用例。由于不是所有测试场景都适合自动化测试，因此需要提取出可以进行自动化测试的测试用例。在必要时，还可以将登录系统的用户、密码、产品等信息独立出来形成测试数据，以便能够为脚本开发起到帮助。
二是搭建测试环境，在测试用例设计完成并且通过其他测试人员的审查后，就可以开始搭建测试环境了，在具体的搭建过程中，需要关注被测系统的部署、测试工具安装、测试硬件调用以及网络设置等方面的工作。
三是编写测试脚本，根据自动化测试场景的难易程度，选择合理的方法开发脚本，编写测试程序。一般来说，可以先通过录制方式获得测试所需的信息，然后基于结构化语句控制脚本执行，同时可以插入异常判定和检查点语句，将一些普遍性、公共性的功能，构建为独立脚本，在需要时可以对数据予以参数化处理。此外还可以使用其他的高级功能编写脚本，编写完成后要反复执行，做好调试，确保其正常运行。
3.4进行软件测试
在准备好测试所需的资源和工具之后，就可以对软件展开自动化测试，在测试过程中，需要对测试结果及时进行分析，以便能够将软件中存在的问题及时处理。在测试的过程中，往往会发现一些漏洞bug，对于这些漏洞bug，需要将其记录到缺陷管理工具当中，为后期的跟踪处理打下基础。在修复漏洞bug之后，还需要对此问题展开回归测试，确认问题处置效果是否达标。另外，测试用例全部通过后，需要对所有自动化测试用例进行压力测试，以确保软件和自动化测试用例的稳定性。比如对某一个测试用例跑100遍，看它是否100遍全部可以通过，如果某次失败，就需要分析是软件的问题还是自动化测试用例的问题，然后加以优化，以确保稳定性更好。
四、结束语
软件自动化测试，这对于保障软件本身的可靠性与性能都有积极的作用。在测试中，有很多不同方法可以选择。进行实践时，要充分理解测试需求，做好测试方案设计，准备相应的测试资源，合理完成測试工作。
参考文献
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王静（1982-9），女，汉族，浙江杭州人，工科硕士学位，工程师，研究方向：软件自动化测试、自动化脚本开发
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