张大超
摘 要：统计工作本身就是我国社会经济发展的基础性工作，同时各类统计数据也是国家宏观调控与科学管理的重要参考。在当前我国现代化社会发展过程中，社会基层环境中的信息变得更加复杂，需要构建更加健全的统计体系，才能够保证原始数据的精准性与全面性。但结合当前我国很多地区的基层政府统计工作进行现状来看，基层统计数据的质量还无法得到充分保证，使得基层统计工作的最终成效无法得到较好的保障。在这种情况下，就有必要对我国基层政府统计工作的基本现状进行全面的分析，并提出提高我国基层统计工作的有效对策。
关键词：大数据;政府统计;改革
引言
伴随着科学技术的大力发展，大数据时代已经悄然来临，社会上越来越多的行业开始将大数据应用于自身的行业发展，其在经济社会、人文建设等领域的贡献也日益突出。大数据的发展，不仅有利于人们获取海量的信息，也为人们引入了更便捷的数据处理技术。数据处理是一项以数据担任载体的统计工作，常会因为它的特殊性和专业性而遭受来自外界的强烈冲击。在这个背景下，政府统计部门由于肩负着统计数据的生产和信息分析的生成责任，将会面临更大的机遇和挑战。
1我国基层政府统计工作优化的重要意义
第一，基层统计工作的有效进行能够充分保证基层数据的真实性与完整性。特别是在我国社会经济快速发展的背景下，基础经济数据的变化非常快，同时数据的总量也得到了显著提升。在这种情况下，做好基层统计工作就能够显著保证基层数据的完整性与真实性，具有多个方面的重要意义。第二，在当前信息时代背景下，各类数据都呈现出爆炸性增长的态势。这也使得传统统计方式已经不再适合当前的基层情况，同时也很难提高基层统计信息的整体质量。因此基层政府也需要结合信息化时代的特点进行及时更新，融入各类信息化统计技术，实现基层统计工作的优化。第三，当前我国已经进入了经济新常态的阶段，整体经济发展态势虽然趋于平衡，但是社会基层经济环境依然比较复杂。在这种情况下，基层政府部门也应该充分重视统计工作，并能够结合区域社会经济环境的变化来做好积极的创新，才能够保证基层统计工作可以发挥更好的战略成效。
2互联网时代“大数据”的定义
大数据也被称之为巨量资料，主要指在新处理技术作用下具有的决策能力、洞察能力的海量信息资源。在维克托？迈尔-舍恩伯格及肯尼斯？库克耶发表的《大数据时代》中明确指出，大数据无须采取随机分析方式，而是通过利用所有数据进行分析处理。通常情况下，大数据具有大规模、高效率、多元化、真实性等特点。
3大数据时代下政府统计的优势分析
在政府统计工作中充分利用大数据技术对其工作效率和工作质量有着非常积极地作用。具体可以从以下三个方面体现出来：一是，可以在短时间内收集大量的数据，同时可以提高所需数据的收集精准率。二是，使数据发展空间变得无限大。三是，使政府统计数据的维护能力不断增强。利用大数据技术，可以将同阶层不同地域的统计数据进行资源共享，使政府统计数据变得更加丰富完善。
4大数据背景下政府统计改革的路径研究
4.1构建相对完善的统计管理制度体系
在基层统计工作开展过程中，统计站应该能够构建一套相对完善的管理制度体系。这也需要统计站能够针对各项基层统计任务进行明确的分工，同时还要细化各个岗位的具体职责，保证每一个岗位人员都能够清晰认知自身的工作任务。不仅如此，在基层统计工作开展过程中，一定要依托相关法律法规进行管理，切实提高基层统计人员的法律意识。在这个过程中，我国基层政府部门也应该赋予统计站一定的执法权，结合《统计法》中的相关内容，使得各项统计工作的开展变得更加规范，真正贯彻我国关于依法治国等各类战略举措，同时也能够给基层统计工作的开展提供较好的内外部环境。
4.2大数据的采集
大数据的采集工作应由各级统计部门来进行，依赖于先进的计算机和网络技术，通过统一的系统进行数据采集工作。采集模式如下：首先由企业在网上填报统计报表，然后由统一软件进行处理，将资料整合，各级部门都可以同时在网上看到统计数据，避免层层布置、上报、录入、审核的现象。“企业一套表”在依据大数据的采集方式下，能大大提高数据采集的速度和质量，但大数据采集中可能会出现“并发数高”的现象，因此服务器等方面的负载问题，各方面关系的平衡，都是需要深入研究设计的。
4.3強化统计人员的信息化技能
为了将大数据互联网技术顺利应用到政府统计工作中，需要结合时代发展要求，做好统计人员专业培训工作，提高统计人员综合水平和专业素养。在对统计工作人员专业培训过程中，需要从大数据采集、整合、分析等方面入手，组织开展业务培训活动。这是由于基于大数据环境下，统计人员业务水平将直接影响政府统计工作效率和质量。所以，通过开展专业培训活动，能够有效提高统计人员大数据业务能力和水平。对于各个层级的统计工作人员，应该有组织、有规划进行业务培训，给政府统计工作顺利开展提供人才支持。通过上述内容对大数据时代下政府统计业务职能分配情况的概述，各个层级统计工作人员担任的统计工作各不相同，这时需要保证统计培训工作的针对性和专业性。在强化统计人员技术培训时，需要由统计部门带头，对各个部门采用的统计方式和对策进行培训。并且各个层级应该对工作任务和要求进行经验总结，促进各个层级之间交流，及时梳理和统计工作中面临的问题，总结工作经验，采用会议等方式进行经验共享。此外，通过组织考核，保证培训效果，让每个统计人员都能满足大数据背景下政府统计工作要求，提升政府统计工作效率和质量。
4.4建设统计信息安全体系
要用好大数据的前提是大数据本身质量的可靠，所以在摸索新的数据整合分析方式的同时，也要关注统计信息的安全问题，具体采取的措施可以包括建立健全完善的防火墙，通过物理手段阻隔，为信息化建设中预留的端口建立更加严密的防护措施，数据的交互设置进行严密的监控，明确各种角色的权限，设置复杂密码并设置定期更换的提示等。另外，法律层面上，有关大数据应用的规章制度也应尽快建立和完善，为统计信息的安全提供保障。
4.5建立政府数据统计平台
政府部门都是独立开展工作的，每个部门都是依据自己部门的职能来制定管理办法的;这样的形势下，能使数据系统质量得到提升，这就是为大数据时代技术钻研提供了优质的数据平台。但是也正是因为每个部门都是依据自己部门职能进行数据分析和管理的，有很大一部分的数据真实性就没办法保证，这是一个很大的缺陷;在这种情况下，我们为了提高数据同济的真实程度，政府相关部门通过建立数据平台的方法，实现各个部门之间资源的共享，促进不同部门的沟通，使工作速度特别快。此工作在实际操作中，首先要解决技术问题，其次保证数据的质量，最后提升效率。我们应该加大对数据统计人员的培养，针对现有的问题进行研究学习，解决问题，加强对分析的理解和深化，使更多的人懂得大数据时代带来的好处，有更多的人才，大数据时代才能发展的更快，才能带动整个社会的发展。
结束语
政府统计工作必须要跟上大数据时代的发展步伐，如何更充分地利用大数据技术是政府统计工作需要认真思考的问题。只有将大数据与政府统计工作充分结合，才能更好地促进政府统计工作的进一步发展。目前，这种结合还处在初期阶段，政府统计工作只有不断探索，才能使结合变得更加有效。
参考文献：
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[2]吴玉胜.大数据时代政府统计方法创新研究[J].现代经济信息，2019（21）：46+48.
[3]殷好好.大数据时代政府统计应用模式转型升级探析[J].管理观察，2019（24）：66-68.
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