[摘要]在信息技术的快速发展中，物流行业已经逐渐成为我国重要的经济产业。在物流领域的发展中，大数据计划在行业领域的应用，能够促进智慧物流的快速发展。大数据技术在智慧物流领域的应用，能够提升智慧物流的服务质量，运用数据为决策提供支持，从而完善智慧物流综合管理体系。因此，本文主要对面向大数据技术在智慧物流领域的应用进行研究分析，旨在通过对智慧物流与大数据技术进行详细的阐述，为以后类似的实践提供一定的参考价值。
[关键词]大数据技术;智慧物流;应用;分析
[中图分类号] F259.2
[文献标识码]A
随着数据量的快速增加，大数据技术以及在各个行业领域的发展中得到了应用。大数据技术作为新型的信息技术，在智慧物流行业领域的发展中得到运用。智慧物流是利用高集成化和智能技术实现物流系统具备简单的思维学习与感知，能够解决物流领域的一些问题。在当前智慧物流领域主要设计智能运输、智能存储和智能配送等基本物流活动，智慧物流的发展能够为物流行业提供更大的经济利益，并且具备提高服务管理的作用。同样大数据技术在智慧物流领域的应用，能够实现智慧物流行业的可持续发展，降低物流行业的自然资源与社会资源的消耗，从而促进智慧物流综合管控体系的完善。大数据技术作为智慧物流发展的主要方向，合理的应用能够推动智慧物流行业的健康发展。
1 大数据技术在智慧物流的应用价值
在当前的物流行业发展中，大数据技术的应用能够促进智慧物流的快速发展。大数据技术作为国家发展的重点研究开发技术，其应用不仅需要重视硬件技术，同样也需要重视大数据人才的培养。大技术在智慧物流的运用能够作为其基础的数据支撑，为相应的决策制定提供了技术保障。例如智慧物流中的智能配送以及问题解决都依赖于大数据技术，大数据技术下的数据分析能够促进物流行业的快速进步，利用物流行业数据来产生经济价值，提高了智慧物流的服务水平和社会满意度。
同样大数据在智慧物流的应用，提高了物流行业的数据价值。以往的物流行业对于自身庞大的数据流没有进行处理分析，导致其产生的经济效益微乎其微。在当前大数据技术应用到智慧物流的数据当中，能够将数据进行整理分析，提取数据中的价值，通过筛选和处理，能够为智慧物流的管理者与使用者提供方便快捷的数据信息。大数据技术在智慧物流领域的运用，能够提升物流企业的市场竞争力，通过对智慧物流详细数据的掌握与分析，提取其中局别价值的信息来为物流企业的相关决策提供支撑，不仅满足了用户的个性化需求，同样也能够积极应对激烈的市场竞争，为物流企业的决策、管理和品牌发展都有重大的影响。
2 大数据技术在智慧物流构建中的应用途径
在智慧物流的发展中，以数据应用为基础。大数据技术应用到智慧物流的设计中，主要在感知端、传输通道、存储端、服务平台等四个方面进行构建应用。
2.1 大数据技术应用于智慧物流感知端
在智慧物流的感知端构建中，实现物流信息的全面感知是智慧物流系统的基础。智慧物流感知端构建应用大数据技术，能够准确的采集到业务运行数据，确保能够了解客户的需求和位置，同样采用运输工具来满足客户的满意度，同时也能够节省经济成本。大数据技术应用到智慧物流的感知端构建中，是智慧物流系统实现的重要前提。造智慧物流感知端的构建中主要运用传感技术，北斗定位技术和图像识别技术，通过大数据技术能够准确的建立信息数据库，为相应的查询和智慧配送、智能运输提供前提条件。同样大数据技术应用到智慧物流感知端构建当中，可以为后续的云计算分析和智慧决策提供信息支持。例如对运输车辆的智能跟踪与计算，实现对运输车辆的智能调度。
2.2 大数据技术应用到智慧物流传输通道
在智慧物流传输通道的构建中，传输通道主要连接着物流的数据信息采集和存储，同样智能物流传输通道能够以互联网和通讯技术为基础，实现物流信息数据的收集和存储，为大数据技术的应用提供良好的运用环境，也实现大数据智慧物流信息数据的及时传输。
2.3 大数据技术应用到智慧物流存储端
在当前的智慧物流智慧端的构建中，需要实现存储端的应用多样性。大数据技术主要应用在以云计算为核心的智慧物流存储端，同样由于智慧物流海量的数据信息传输到存储端，因此传统的数据计算与存储难以实现数据的接收处理。因此大数据技术应用到智慧物流的存储端构建当中，借助云计算的存储功能和大数据技术的计算处理分析能力，得以实现智慧物流系统的存储和计算分析，为后期的数据效益的生产提供保障。
2.4 大数据技术应用到智慧物流服务平台
在智慧物流服务平台的建设中，运用大数据技术能够实现海量数据的技术处理与分析工作，运用大数据技术下的数据挖掘分析等智能技术，可以实现智慧物流的智能化管控。同样大数据技术应用到智慧物流服务平台中，是其价值的体现，以大数据技术为应用基础的智慧物流，其良性运转是实现智慧物流系统的重要支撑。通过大数据技术的开发集成化和智能化，实现物流信息服务的智能化建设，不仅降低物流低成本高效率的运转，同样也能够提升客户满意度，为物流行业领域的健康发展提供保障。
3 大数据技术在智慧物流的具体应用和发展方向
3.1 大数据技术在智慧物流的应用现状
在当前的智慧物流技术发展中，其发展方向主要涉及硬件发展和软件技术。其中硬件发展主要指智慧物流的处理硬件设施的处理技术和物流技术;软件技术主要之智慧物流智能处理软件和富案件專用技术。智慧物流硬件作为智慧物流习题的基础，是实现物流数据智能化处理的根本。例如大数据技术研发下的针对智慧物流的特点技术：智能化传输设备和自动分拣设备等，这些都是大数据技满足智慧物流习题发展的需求。
3.2 智慧物流技术的发展应用方向
在当前智慧物流的发展中，基于大数据时代下物流技术的智慧发展需要从两个方面进行应用发展。其一，人力资源方面。智慧物流技术运用大数据技术，其根本在于降低人力资源的浪费，提高物流企业的工作效率。例如运用自动分拣系统来代替人工作业，不仅可以降低人工费用，同样也能够提高工作效率。其二，物流成本。智慧物流技术在运用大数据技术的发展上，其主要是降低物流企业的经济成本利用智能技术和大数据分析技术来提升物流企业的经济效益。因此，智慧物流技术应用大数据技术的方向上，是缩短物品的运输实践，提高物流运输的工作效率，同样借助大数据技术来实现人力资源成本的降低和科技水平含量的提升，确保智慧物流能够给物流企业带来更大的经济效益。
3.3 大数据技术应用到智慧物流的体现
在将大数据技术应用到智慧物流的发展中，其主要的应用体现在于智慧物流的大数据智能感知技术、大数据处理技术、大数据智能决策技术等三个方面。其中大数据智能感知技术是通过将智慧物流采集的业务运行数据进行分需求层次展示，通过将智慧物流的收集数据进行准确收集划分，确保后续的大数据技术能够合理应用到智慧物流当中。大数据处理技术主要体现在大数据的获取，数据预处理、存储和大数据分析预测。在现有的智慧物流数据获取上，主要运用传感技术和信息数据抓取技术，满足智慧物流多种数据信息的获取，但是大数据处理技术主要实现高速可靠的数据收集和映射，大数据处理技术能够在数据的存储上进行数据信息的整理分析，有助于大数据处理技术下数据挖掘技术的因，实现智慧物流的业务预测，进而发挥数据处理的最大效益。大数据智能决策是依托大数据技术对智慧物流进行决策制定，其最大的以来是对智慧物流的未来发展和业务进行数据预测，其往往具备较高的预测准确性，从而提升大数据智能决策的实现。当前大数据智能技术在人工智还能取得较大突破，例如谷歌的智能尾气Alphago程序。
3.4 大数据技术应用到智慧物流的方案
在大数据技术应用到智慧物流的方案汇总需要合理制定物流通道，让物流电与点之间的运输优化，保证智慧物流的任务能够降低风险，同样合理运用区间连带任务，实现智慧物流的价值最大化和成本组合理化。同样也需要对智慧物流的运输过程进行全息监控，运用大数据对运输的全过程，及时改善智慧物流过程中发生的问题。同样大数据技术运用到物流数据分析当中，能够对数据潜在的价值进行分析，即合理的为智慧物流领域提高更多的决策支持，进而优化涡流效率，降低物流成本，大数据技术通过分析，可以将物流相应的风险进行预测，对存在的智慧物流问题机型成因分析，从而找到物流仓储的合理布局，同样对智慧物流成本进行分析，从而找到最优化方法。
3.5 加强物流型高素质人才培养
在大数据技术应用到智慧物流当中需要加强物流型高素质人才的培养，让培养的人才能够具备较高的大数据技术和物流技术，通过校企合作模式，加强对物流人才的培养力度，培育出满足大数据技术时代下的智慧物流发展人才。通过校企合作的模式，为高校的物流人才培养创造实习基地，提升物流人才的实践能力，同样加强物流企业人才的深造。进而为智慧物流提供高素质专业的技能型使用人才，为智慧物流的稳定发展提供保障。加强物流型高素质人才培养，有助于大数据技术运用到智慧物流的运输、存储、配送等环节，同样物流型高素质人才的培育，有助于大数据技术应用到智慧物流领域的深度，实现大数据技术在智慧物流的应用价值，从而帮物流企业在大数据技术的支持下衍生出更多的业务服务。
4 结语
由此可见，在大数据的时代背景下，大数据技术应用到物流行业领域当中，能够促进传统物流行业向着智慧物流行业的转型。同样大数据技术作为智慧物流系统的基础，通过将技术与智慧物流的结合，实现物流智能化水平的提升，从而不断促进智慧物流的发展。在智慧物流的发展中，大数据技术的不断引入应用，能够促进智慧物流的愈发智能，为人们生活提高更加便捷的物流服务，同样降低物流成本，减少自然资源和人力资源的消耗，为智慧物流行业领域的健康发展保驾护航。
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[作者简介]王楚楚，女，湖北十堰人，学士，讲师，研究方向：物流管理。
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