刘新素 张德忠 毕然
摘要：当前，影响农业發展的瓶颈正从生产领域逐渐转入流通领域。我国每年大约8亿吨的农产品中有4亿吨要通过市场化流通。其中，因果蔬商品化程度较低，果蔬产、贮、运、销等环节的腐烂损失率高达25-50%，每年的经济损失超过400亿元。每年在运送路上腐烂的果蔬3.7万吨，可供养2亿人的生活。技术、成果的应用和推广方面也存在许多问题，很多实验室环境下产生的数据、成果，要么达不到与产业化微环境下应用的一致性;要么因设备研制、相关配套技术和应用领域行业跨度较大，关联性技术问题解决不好，无法集成配套;这已成为制约我国现代农业全面发展和与国际市场接轨的技术瓶颈。
关键词：冷链物流;产业;问题
农产品的有效流通涉及整个国民经济运行效率及质量，涉及农业产业化、现代化的发展进程，涉及生产者和消费者的根本利益。如何发展现代农产品现代流通，如何使广大农民从农产品流通中获得更多收益，如何通过提高农产品流通效率提高农业的综合效益，是亟待研究和解决的重点问题。作为精准农业的重要组成部分——农产品精准物流技术也是影响农业产业化的健康发展的重要因素。鲜活农产品是生化性能及不稳定的有生命商品，定点、定时、定量、保温、保湿、保质（三定三保）的物流特性使其精准要求较高。设施、技术和规程是有生命商品储运和流通的保护神，它能够把最适合人类消费的鲜活农产品的最佳生命状态安全便捷地奉献给消费者，这就是鲜活农产品精准物流的最终目的——实现精准消费。
国内冷链物流物流信息化建设无论在理论上还是实践中仍处于起步阶段，与国外存在一定差距。主要表现为：
一、缺乏协调统一的信息资源管理
农产品供求信息是物流的依据，我国目前的农产品供求信息发布渠道较为混乱，虽然农业部有相应的发布渠道，但多为各地收集上来的价格信息，供求信息来源没有覆盖全国各地主要农产品集散地，同时对各地农产品流通导向指导力度不够，监管权利的优先导致宏观调控效果不显著。
二、物流信息标准不统一
首先是物流信息本身的标准不统一，如企业物流管理系统信息录入格式、表格式样、语言格式和传输协议之间的不统一，另外还有物流信息系统间的接口不统一和模块间的兼容性差、运行不稳定等问题.
三、信息系统脆弱，缺乏权威信息平台
目前多数农产品物流企业的信息系统非常脆弱，实际上是一个个的信息孤岛。企业间物流系统无法进行有效的信息沟通与协调，导致物流企业的信息化举步维艰。
首先，我国目前的物流信息系统还多数停留在使用专线上，不便于网络系统间的连接，缺乏权威的公共信息平台。其次，不同的物流信息系统之间的兼容与相互支持性差。最后，缺少可靠实用的成熟物流软件。物流软件商不熟悉物流业务，对物流软件低水平重复自主开发，因此缺乏既符合目前我国农产品物流行业实际情况，又能提升到供应连管理层次的物流软件。
四、缺乏高质量的信息资源
我国农产品价格与供求信息发布来源繁多，经过初步统计，有近一半的信息属于重复信息，也就是说，有价值的信息非常缺乏。从国内农业网站的信息发布来看，大多缺乏高质量数字化的农业信息资源，内容泛泛，面孔雷同，许多信息浅尝辙止，有用的、针对性强的特色信息缺乏，无效链接多，使小、虚假信息泛滥。所有这些都限制了农产品的有效流通。
五、农产品现代物流各业态、环节的信息化程度低下，产品溯源体系薄弱，严重影响“链”的形成
由于小农经营的原因，国内农户对于农产品生产信息的获得主要还是依靠传统的方式，其他诸如来自当地市场发布、政府部门发布、传播媒体及网络的都很少。当前，许多农产品市场没有配备信息设备，相关物流信息网络系统还处于空白，在物流服务企业中，仅有39%的企业拥有物流信息系统，绝大多数物流服务企业尚不具备运用现代信息技术处理物流信息的能力。农产品现代物流信息化程度的低下，严重影响了物流主体的培育和新技术的研发应用。信息技术对农产品物流流程的全面整合和再造，是现代物流区别于传统物流的一个重要标志，农户对农产品生产信息的获得主要还是依靠传统的方式，是链”上最短的“板”。
建设冷链物流公共信息服务平台，将农业信息化服务从生产领域延伸到物流与商贸流通领域，实现农产品产，加、贮、运、销全程信息化服务物体体系对该平台，不仅是冷链物流信息化重要内容，也是农产品价值实现的重要手段。
参考文献：
[1]侯熙格.发达国家水产品可追溯体系的特点及启示[A].北京农业职业学院学报，2016，30（3），40-44.
[2]陈明红.四川出口农产品质量可追溯体系建设研究[J].农村经济，2009（9）：27-30.
作者简介：
刘新素（1978-），女，山东鱼台，汉，本科，工程师，研究方向：追溯咨询、行政管理、党务建设，单位：山东商业职业技术学院;
张德忠（1963-）男，济南，汉，专科，副编辑，研究方向：职业教育理论、艺术教育、学报研究，单位：山东商业职业技术学院;
毕然（1982-），男，山东济南，汉，硕士研究生，高级工程师，研究方向：信息技术、人工智能、大数据技术，单位：
山东省云商务大数据工程研究中心。
