摘要：中药材种植行业紧跟社会产业的发展脚步，实现转型升级发展目标则是最关键的课题。中药材种植行业在实际的发展过程中，要更加关注互联网+的经济形态，合理化的发挥信息技术优势，以协同创新为关键手段，促进大数据技术与中药材种植各个环节紧密融合，解決质量信息不对称、中药材质量控制难度较高的问题。本文提出了强化中药材大数据资源的宏观管理、构建基于大数据技术的中药材智能化种植、利用大数据技术实现中药材质量追溯等方面的应用措施，具体内容如下。
关键词：大数据;中药材种植行业;智能种植体系
【中图分类号】 R9 【文献标识码】 A 【文章编号】2107-2306（2022）12--01
为了实现中药材种植行业的稳定发展目标，就需要以创新为驱动，并且以先进的技术为关键手段，给予传统中药材新的科技内涵，促进中药产业向着社会、经济的方向持续发展，加快中药材产业转型升级发展速度。在扶持中药材生产产业发展的同时，以中药材提升作为基础保障，加快工业转型发展速度，建设濒危、稀缺、优质中药材生产基地，有效的提升中药材建设质量与水平，淘汰不合理的处方、生产工艺等，顺利践行医药管理政策，落实中药材产业链质量追溯体系，有效保障群众用药安全性，实现中医药产业良性发展目标。
一、强化中药材大数据资源的宏观管理
从基础重要资源入手，构建完善的中药材宏观管理体系，也就是合理利用3S技术，包括全球定位系统、遥感系统、地理信息系统等，落实到中药资源监测体系建设中，提升重要资源调研的方法与手段，收集更多的重要资源信息，了解分布环境、资源再生率等，建设中药资源数据库，开展资源动态化监测的工作，开展全面的评价工作，进行及时预警。利用3S技术，提取中药材资源的气候环境、土壤环境等信息，建设中药资源地理环境系统，指导其完成中药材资源计划、产量规划、质量规划的工作[1]。做好中药资源宏观管理工作，发挥出云计算技术、大数据技术的核心作用，整合国内外的中药材需求信息，还要做好资源需求、供应状态的分析与评估。对于珍稀的品种、经常使用的中药材，也需要编制长期发展规划。
二、构建基于大数据技术的中药材智能化种植
中医临床长期应用，选择疗效好、品质好的药材，主要就是在特定区域内，了解生产过程中的药材，对不同地理环境的气候、水土、生物分布也不尽相同，需要解决中药材易地引种的问题，并且依托于物联网、大数据技术，建立完善的中药材智能化种植体系。在评价中药材种植环境数据的阶段，主要包括光照、海拔、水分、土壤条件等。而借助先进的大数据技术，搭建中药材地理信息系统，与物联网技术紧密融合。以物联网系统湿度传感器、温度传感器、光传感器等设备，识别中药材的生长发育情况，对土壤的温度、肥力、水分。结合中药材品质的核心要求，突破自然条件的局限，对种植环境进行智能化优化调控。而对于中药材种植阶段的病虫害问题，就要借助物联网传感器，对中药材的生长数据进行监测。如茎秆水分、叶片温度等，了解中药材的实际健康情况，开展病虫害发生率的评估工作，做出科学化的调整策略与控制方法。
三、利用大数据技术实现中药材质量追溯
为了有效解决中药材质量信息不对称的情况，就要建立与顺利实施全过程质量追溯系统。当前，部分中药材生产区域中，覆盖了相对完善的质量检验监测体系，但是还存在监管缺位的情况，没有追溯中药材的供应链。针对于问题中药材，要尽早定位溯源，还要对障碍问题进行处置。若中药材监管缺位，就无法适应公众、市场、社会的发展，也无法满足中药材质量安全监管的实际需求。在建设中药材质量追溯体系的过程中，需要从存储、加工、种植等方面入手，合理化的利用物联网技术，发挥出GPS系统、传感器、视频监控系统等技术装备的实际效用。视频监控、二维码标签等存储于物联网中，收集中药材种苗、相关生长信息。利用传感器，可以收集药材初运输、存储、加工过程中的湿度、温度。GIS系统则可以定位与追踪中药材的物流位置、存储。经过层层定位跟踪，做好中药材种苗、加工药材、存储的管控工作，将中药材种植的质量信息整合在追溯系统中。以手机移动终端、计算机设备为核心，建设完善的监管平台，满足公众、社会对中药材的基本需求。
四、搭建基于大数据的中药材种植信息管理平台
通过建设中药材生产信息平台，真正实现云计算、物联网、互联网平台的紧密融合，还要在APP上分享中药材的相关信息，并且真正解决中药材质量信息不完整的情况，实现中药材种植行业可视化的发展目标。第一，合理化的利用信息化平台，与种植户分享药材种植的专业知识，还要有效的提升种植户的文化素养。在开展中药材种植活动的时候，引入科学知识、现代化技术等，有效的提升中药材综合生产质量与水平。第二，以建设全过程质量追溯系统为核心，开辟广阔的中药材交易渠道，促进中药材电商交易平台的建设，促进中药材种植主体以及市场的紧密联系，切实提升市场交易效率与水平，减少药材交易成本的支出，规避市场风险问题发生[2]。第三，建设互联网+信息平台，具有产业上游赋能的核心特点，收集市场多种药材的常规信息、价格指数等，还要以整合云计算资源，做好预测评价工作，为中药材种植户提供更多可参加的数据与信息。主要包括中药材价格变化趋势、预期销售量等。以科学化的预测方式，为种植户提供可参考市场信息，还要指导中药材种植活动开展，以此有效提升中药材的生产经营效率。
结束语
基于社会持续进步与发展的背景下，互联网技术、经济持续发展，大数据与农业结合发展成为全新的发展形势。以互联网平台为核心媒介，进而切实提升中草药产品质量。在开展专业化、现代化中药种植活动的同时，有效满足市场对中药材的基本需求，并且提升中草药的种植品质。
参考文献：
[1]王兴辉，罗华，李良明，欧小球，吴勇，曾健强，王翠云，罗琳.关于邵阳市中药材产业高质量发展的思考[J].湖南农业科学，2021（09）：89-92.
[2]尚成英，何霞霞.基于大数据挖掘甘肃中药产业发展的新思路[J].中医药学报，2019，47（04）：50-54.
第一作者简介：汪智君 男 汉族 安徽 1986年4月6日 本科 中级职称
工作单位：贵阳药用植物园
研究方向：怎么运用大数据建设数字药用植物园、中药材种植及研发行业怎么利用好大数据。
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