赵慧 黄瀚平
摘 要：在计算机技术快速发展的当前社会，人们的生活中信息传播的速度、种类、数量都达到了前所未有的高度，大数据逐渐融入到了人们的生活中并发挥着重要的作用，由于大数据技术极大的包容性使其在各个行业都得到了广泛的应用，以物流管理工作为例，通过应用大数据技术可以显著提升工作的效率，这不仅为企业物流管理工作提出了新的发展方向，也促进了新时期企业物流管理工作的转型发展。
关键词：大数据时代;企业物流管理;新思路
在信息时代不断发展的同时也带了许多新的名词，大数据就是近几年受到广泛应用的一项全新技术，在现代化企业物流管理工作中，其作为重要的组成部分也常常被应用到企业的发展和转型过程中。针对物流管理过程存在的缺陷和漏洞，借助大数据技术进行分析就可以及时地发现，并通过远程监控技术对漏洞进行修复，从而确保物流管理工作的顺利高效开展。但在企业物流管理工作实际应用大数据技术的过程中，也存在明显的不足，本文就针对基于大数据时代下企业物流管理新思路进行简要的分析。
一、企业物流管理中大数据的应用优势
（1）信息对接速度快
在企业物流管理工作中，大数据技术的应用最明显的优势就是对信息之间的快速对接，从而避免由于信息不对称造成管理问题。在物流管理发展的前期，缺乏完善的技术手段而更多的是依赖人工开展工作，从而造成了物流管理工作效率低，并且信息对接速度非常慢。而应用大数据技术开展物流管理工作后，不仅符合了企业物流管理体系对现代化转型的需求，也能够实时地监控物流实际运转过程，信息对接速度的提升有效地提升了企业物流管理工作效率。针对物流运输以及管理工作中存在的漏洞，管理人员借助大数据分析技术可以及时发现从而安排相关技术人员进行修复，从而实现对物理管理的风险控制以确保企业各项工作顺利开展。
（2）增加与客户之间的黏性
在物流管理工作中，工作主要面向的就是客户，而客户与企业之间的黏性也就理所当然成为了衡量物流管理工作的标准，而在传统物流管理工作中由于缺乏与客户之间的联系以及信息不对称，从而造成了企业与客户之间黏性较低难以深入发展。而在大数据技术应用以后，企业与客户之间可以更为紧密地进行信息沟通，从而加快物流管理效率的同时，可以增加与客户之间的粘性，了解客户需求从而针对性的对产品进行研发，结合所得数据作为依据可以有效提升企业物流管理能力，为顾客提供更好的营销服务。
二、大数据时代下物流管理存在的问题
（1）数据安全面临威胁
在信息技术高度发展的今天，大数据技术逐渐被提出并应用到了各行各业，而随之而来就是数据安全问题，虽然在企业物流管理工作中，大数据技术的应用为企业发展提供了很大的便利，但同时数据安全问题也成为了其发展过程中不得不考虑的一项重大问题。在大数据运行体系中，信息损坏、丢失、失真等问题是最为常见的，因此对环境的安全有着较高的要求。而由于人为操作环境下信息泄露问题难以预防，对物流管理也造成了极大阻碍。
（2）库存管理模式相对落后
库存管理模式的有效性对企业物流管理工作是非常重要的，但就我国当前物流管理工作的发展背景而言，大数据技术的应用尚处于初步阶段，因此尚且缺乏较为完善的库存管理模式，而企业物流管理工作的效率和质量因为缺乏先进的库存管理模式也难以得到有效地提升。另外，企业管理人员并没有全面地掌握大数据技术，这也对库存管理信息获取工作造成了困难。由于没有向客户及时反馈库存管理信息，从而引发客户反感，这一问题就十分严重了，因此应对库存管理模式的完善予以重视。
（3）配送管理问题
在当前企业物流管理工作中，配送管理体系缺乏先进技术的支持，配送工作并没有达到理想的效果。缺乏完善的配送体系是造成配送率低这一问题的关键因素，而最终就造成了客户的实际需求没有得到满足，客户等待物流的时间越长所带来的体验感也越差，从而使其对企业的服务质量信任度降低，更容易去选择其他企业进行合作。还需注意的是，企业物流管理工作应注意对物流配送状态和配送信息的完善。
（4）缺少专业人才
由于物流管理行业是近几年才开始盛行，当前社会中并没有储备足够的物流管理领域人才以满足市场需求。而大数据技术应用的时间更短，当前更是很少有具备较强技术能力的专业人才，而企业又缺乏对相关技术的培训，这也使企业物流管理工作发展进程受到了阻碍。任何一个行业或者企业，想要发展就需要人才，如果不想未来企业的物流管理发展受到限制，那么建立一支高专业性的物流管理团队是必不可少的。
三、大数据时代下物流管理的新思路
（1）加快数据安全管理体系的建设
物流管理作为企业发展的重要一环，所涉及的物流数据信息更是企业的关键，数据安全是必须要保证的，在应用大数据技术建立数据安全管理体系的过程中唯一的衡量标准就是数据信息安全，从而使数据安全风险得到有效控制。首先，企业应分析物流数据的风险因素，并制定相应的防范措施从而规避不必要的风险，预防严重损失的产生。其次，在物流管理工作中，企业应保护好信息安全并对重要信息进行备份处理，从而降低信息丢失的风险。最后，企业要重点关注基于大数据技术数据管理平臺的安全性，采用抗风险性较高的软件，从而有效保障整个物流管理工作的信息安全。
（2）优化库存管理体系
想要实现物流管理工作的本质提升，前提条件之一就是对库存管理体系进行优化，以大数据技术作为依靠进行现代化物流管理体系的建立，开展系统化的库存信息综合管理工作，对库存信息进行优化处理，提升环境的安全性以保障库存管理工作的有序开展。以大数据技术作为依托，进行库存管理体系的构建并详细划分库存管理项目，对各项有效信息录入到系统中，从而客户可以通过检索想要了解的库存信息对物流库存状态予以了解，从而实现物流管理效率的提升。
（3）优化配送管理体系
实现更为有效的内部物流信息是对配送管理体系进行优化的关键，应以大数据技术作为依托实现配送信息的智能化和数据化，提供安全性更高的环境开展物流配送管理，从而让客户在配送环节获得更好的体验。首先，在企业物流管理工作中，应通过配送管理体系对物流信息进行及时更新，从而将物流状态实时地向客户反馈。其次，实时监控物流配送从而快速掌握所有配送路线，实现更为合理的物流配送管理。
（4）优化物流管理团队
在当下现代化背景下，构建企业物流管理体系的主要技术就是大数据，因此如果没有人员真正掌握这一技术，体系也就难以建立，大数据技术也难以得到有效应用。因此，建立更专业的物流配送管理团队是企业发展所必须的。首先，是对人才的招聘工作予以重视，并结合专业人才的需求度对薪资进行合理分配，从而吸引更多专业性人才。其次，对现有的物流管理团队要进行专业性的培训，提升技术同时也提升其服务意识，使其为客户提供更好的服务从而增加客户与企业之间的粘性，促进企业长久稳定发展。
四、结语
综上所述，在现代化背景下，大数据技术逐渐成为了计算机技术发展的代名词，越来越多的行业中应用了这一技术，而物流管理工作作为信息传递较多的工作，其对大数据技术的应用也是当下迫切的需求，为了能实现企业物流管理工作的现代化转型，企业应首先明确自身的不足并采用相应的策略进行大数据技术的应用。
参考文献
[1]苏正，赵创.浅谈大数据背景下企业物流管理体系的构建[J].商讯，2020（12）
[2]余浩宇.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].环渤海经济瞭望，2018（04）
[3]邵晴.基于大数据的企业物流管理体系优化浅析[J].知识经济，2020（01）
[4]蒋俊霖.大数据背景下企业物流管理分析[J].国际公关，2019（11）
作者简介：赵慧（1999.01-），女，汉族，内蒙古自治区呼和浩特市人，辽宁对外经贸学院管理学专业在读学生，研究方向：物流管理。
黄瀚平（1998.11-），男，汉族，内蒙古自治区通辽市人，辽宁对外经贸学院管理学专业在读学生，研究方向：物流管理。
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