摘 要：
大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变，而数据密集型科学范式（e Science）正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下，高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变，那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养，完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制，打破数据壁垒全面提升共享数据质量，构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行為路径分析模型，最终实现精准思政、精准育人的目标。
关键词：
大数据时代; 高职院校; 思想政治教育; 第四范式; 精准思政
中图分类号：
G710 文献标志码：
A 文章编号：
1671-2153（2021）02-0099-05
在当前，随着科学技术的飞速发展，信息技术与网络技术对社会、生活、教育、文化等各方面都产生积极而深远的影响。特别是在大数据时代，高职院校的思想政治教育工作者应善于运用大数据技术提升大学生思想政治教育工作的有效性，这无论是对于高职学生，还是高职院校的思想政治教育工作者来说，都必须不断提升自身的大数据意识，树立大数据思维，提升大数据理论素养，进而不断提高思想政治教育的精准性、有效性与实效性。
一、数据密集型科学范式（e Science）
对于大数据在教育领域的应用，国外的学者要比国内的学者研究得更早一些。不过，在国外没有“大数据时代的思想政治教育”这种说法，但是他们主要运用于国民教育中，大数据已经成为推动教育发展的重要力量。随着大数据技术的快速发展，特别是海量数据的爆炸式增长，社会生活的各个领域都发生了天翻地覆的变化，大数据对教育系统的方方面面产生非常巨大的影响，每一个教育工作者都必须在大数据时代不断学习、不断进步。舍恩伯格在《大数据时代》开篇就明确指出：“大数据开启了一次重大的时代转型……大数据将影响整个教育系统的决策与规划[1]。”大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变，而数据密集型科学范式（e Science）正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式，该范式又称“第四范式”，是图灵奖获得者吉姆·格雷提出的一种新范式[2]。因为大数据不但极大地影响着人们的生活工作的方方面面，而且深刻地影响着高校思想政治教育的研究与实践。虽然大数据给思想政治教育的改革与创新带来了空前的机遇，但是其挑战与风险也是很大的[3]。因为大数据本身的价值必须用科学的工具、有效的方法去进行挖掘才能看到，所以，在数据密集型科学研究范式下，面对错综复杂的大数据，如果没有科学的工具，我们进行思想政治教育的研究与实践的时候，往往会出现数据越多越惶恐、越迷惘、越焦虑的负面情绪。“大数据的核心就是预测”，所以，大数据预测这一核心技术，对于高职学生思想政治教育的精准决策与正确引导，将会产生非常好的正面效果，精准的预测还有助于提高思想政治教育的精准性、有效性和针对性。在大数据时代背景下，高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的伟大转变，那就必须拥有一支具备大数据素养、大数据思维的思想政治教育队伍，建立并完善大数据时代的数据安全新机制，全面构建可以共享共用的“思想政治教育数据库”，通过构建科学精准的数据分析模型，最终实现精准思政、精准育人的目标[4]。
二、大数据时代高职院校思想政治教育的困境
（一）思想政治教育队伍的数据素养亟待提升
“数据素养”是大数据时代的新兴概念，主要是指人们在数据获取、数据管理、数据利用、数据理解、数据操作、数据评估、数据批判、数据思维、数据伦理与数据能力等方面的综合体现[5]。大数据时代的海量数据正在推动着整个教育形态的重大变革，全面提高数据素养已经成为每个教育工作者都必须面对的重要问题，只有每个教育工作者数据素养全面提高之后，各种有用数据的巨大价值才能得到更充分的体现，更充分的发挥[6]。目前，专门从事数据素养专业教育的教师非常少，而高职院校的思想政治教育工作队伍中，接受过数据素养专业培训的教师基本上没有，在进行思想政治教育工作中，因为兴趣或研究需要，有部分老师可能会对该领域有所涉猎，但大部分老师对数据素养基本上是一无所知，特别是像大数据这种刚刚兴起的新领域，很少有从事思想政治教育工作的老师愿意涉足。所以说，思想政治教育队伍的数据素养亟待提升。
（二）教育对象的数据安全问题亟待解决
在大数据时代，整个人类社会对于各种数据的获取非常便利，但是其中的信息安全风险也是前所未有的。因为大数据的海量信息很容易成为不法分子与“黑客”锁定的攻击目标，人们获取数据信息的多元渠道，正好成为不法分子与“黑客”入侵的多元渠道[7]。大数据时代高职院校思想政治教育工作的变革，不但要充分体现“以学生为中心”的服务理念，而且要对受教育者的各种数据进行全面采集与深入分析。与传统思想政治教育工作相比，“第四范式”引领下的思想政治教育工作，其教育对象的数据具有全面、多元、动态、深入等特征。这些特征导致教育对象的个人隐私随时都有被泄露的风险，一旦被不法分子窥探到，教育对象的人身安全都将受到严重威胁。所以，有学者指出，当信息成为一种商品的时候，就有“可能对隐私构成了侵害[8]”。所以，“第四范式”下的高职院校思想政治教育的工作，必须确保教育对象的数据安全问题与伦理道德问题。
（三）大数据时代的数据污染导致误判问题严重
所谓“数据污染”主要是指原始数据的真实性受到了损害，完整性受到了破坏，虽然有时候这种损害与破坏不是故意的，甚至具有某种偶然性。大数据时代，各种各样的数据本来就“鱼龙混杂”，如果再有人故意篡改数据，损害数据的质量，那数据的真实性就会受到严重污染，基于被污染的数据获得的分析结果肯定会出现误差或失真[9]。所以，在大数据时代“第四范式”引领下的高职院校思想政治教育工作，必须重视数据的来源与数据的质量，唯数据至上的“数据万能论”并不可取，那些对高职院校思想政治教育研究数据以偏概全的解释更不可取。如果不顾事实的因果，盲信计算机程序的机械化判断，那终将沦为“数据洪流的奴隶”，这种情况下，思想政治教育的精准性将很难保证。所以，我们必须高度重视解决因数据污染而导致的教育决策误判问题。
（四）当前高职院校思想政治教育的精准性亟待提高
习近平总书记曾经指出，思想政治教育工作从根本上说是做人的工作，必须围绕学生、关照学生、服务学生[10]。而每个学生的思想状况千差万别，每个学生的内心诉求也各不相同，并且，这种差别可能与学生的年龄、个性、人际、认知、家庭、地域等因素都有密切的联系。而当前的思想政治教育工作者往往只是通过传统的调查问卷、个别谈心、日常观察、座谈会等形式，对学生的思想状况与内心诉求进行了解，但是，这些传统的方式存在的问题是因为教育者的时间与精力有限，做不到全员覆盖，做不到全过程覆盖，更做不到全方位覆盖。在这种情况下，思想政治教育工作的精准性是肯定不够的，所以，在新时代，在大数据时代，必须对传统的思想政治教育工作进行大变革，通过大数据精准刻画出每个学生的思想、个性、行为、心理等方面的综合表现，从而全面提高当前高职院校思想政治教育的精准性。
三、大数据时代高职院校思想政治教育的出路
大数据时代，不但为高校思想政治教育带来了非常难得的机遇，而且面临非常巨大的挑战，如何正确把握大数据时代的机遇和挑战是高校思想政治工作发展的关键。在新时代，高职院校的思想政治教育工作的创新研究，就必须面对新形势、新考验，大数据分析技术运用于大学生思想政治教育不但非常必要，而且非常重要。针对大数据时代高职院校思想政治教育工作中存在的四大问题，在笔者对高职院校思想政治教育工作的特点进行全面、深入、细致的分析之后，创新性地提出了大数据与高职院校思想政治教育进行深度融合的四个实践性出路。
（一）队伍建设：注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养
在大数据时代，高职院校思想政治教育工作者最迫切需要提升的一种素养就是数据素养。提高并夯实数据素养的关键环节就是全面实现大数据与思想政治教育工作的深度融合。因为大数据时代的思想政治教育队伍除了传统的思政课教师、辅导员队伍等主体成员之外，还增加一类非常重要的新成员——大数据专业技术人员。所以，在队伍建设方面要实现大数据与思想政治教育工作的深度融合，就要做好两方面的工作，一方面，思政课教师、辅导员队伍必须拥有良好的大数据的素养，不仅具备数据获取、数据管理、数据利用、数据操作等低级别的数据能力，更要具备数据评估、数据批判、数据思维、数据伦理等高级别的数据能力，经过数据研判与评估之后，可以运用手中掌握的大数据，非常精准地对学生开展有针对性、有实效性的思想政治教育工作。另一方面，大数据专业技术人员必须拥有良好的思想政治教育素养，掌握思想政治教育工作的规律，不但要对思政课教师、辅导员队伍进行大数据素养提升方面的培训，还要利用其专业的视角发现具有重要育人价值的数据，并进行深度挖掘，从而让大数据更好地为思想政治教育工作服务[11]。
（二）安全机制：伦理道德与制度建设并重，确保数据安全
在大数据时代，采集学生的个人信息基本上都是智能设备自动完成，在这种情况下，学生的个人隐私很有可能会在自己都不知情的情况下被暴露了。所以，在大数据时代稳定有序地推进高职院校思想政治教育工作最为关键的环节，就是要做到伦理道德与制度建设并重。在充分发挥伦理道德约束功能的同时，建立健全个人隐私保护方面的法律法规。首先，是加强高职院校思想政治教育工作者的伦理道德教育，全面促进思政工作者的道德自律，充分发挥伦理道德的约束功能。其次，是建立健全数据道德规范，在思想政治教育工作领域，数据道德规范就是思政工作者对数据采集、数据管理、数据操作、数据使用过程中的一种道德行为规范，是大数据时代思政工作者数据道德的基本要求，是约束与指导思政工作者道德行为的重要准则[12]。第三，是加快个人隐私保护方面的立法，通过立法手段，构筑个人隐私安全的法治之网，全面规范大数据的采集、管理、使用、传播、销毁等流程，加强数据监管的力度，完善数据保密机制与安全保障机制的建设[13]，确保大学生个人隐私数据在访问、加密、追踪等环节的安全，堵住隐私数据被肆意滥用的口子。
（三）数据中心：打破壁垒全面提升共享数据质量
在大数据时代“第四范式”引领下，建议各大高校应该尽快建立专门为思想政治教育工作而设立的大数据中心，全面为高校的思想政治教育工作提供优质、无污染的共享数据资源，让思政教育工作者在数据的“滚滚洪流”中，照样拥有破浪前行的信心与能力。要建立一个优质、共享的思想政治教育大数据中心，就必须打破数据使用壁垒，思政教育工作者在工作需要时可以随时调用。对于一所高校来说，数据中心的各种数据主要由学校的不同部门根据各自的职能采集汇总而成，比如教务管理部门、学生管理部门、网络管理中心、图书馆、后勤处、宿管中心、保衛处等部门在自己职能范围内采集到的数据信息，其侧重点是不相同的。而思想政治教育工作者在对一个学生进行思想教育之前，有时需要尽可能全面地收集该学生在学校综合表现的信息，这时就需要没有数据壁垒的思想政治教育大数据中心作为重要支撑。所以，各部门要尽可能拓宽学生数据信息的获取渠道，同时从多角度、多层面保证数据采集的质量与时效，这样就可以为“第四范式”下的思想政治教育工作奠定良好的数据基础[14]。只有优质的数据基础，大学生的思想政治教育工作才能更好地因材施教，才能更好地针对不同学生提供具有差异化、个性化的优质服务。
（四）精准思政：构建铸魂育人、立德树人的数据模型
所谓“精准思政”主要是指在精准思维与精准理念的指导下，在思想政治教育领域，充分运用大数据技术、人工智能技术实现的精准铸魂、精准育人的教育活动[15]。与传统的思想政治教育相比，大数据与人工智能驱动的思想政治教育工作，不仅体现着高端、前沿的技术优势，而且在学生思想、个性、行为等分析方法上具有智能化特征。基于大数据技术，构建铸魂育人、立德树人的数据分析模型，是大数据与高职院校思想政治教育深度融合的关键环节。
首先，是构建铸魂育人的麦肯锡分析模型。麦肯锡分析模型[16]，又称GE矩阵、三三矩阵。该模型非常重视整体性的宏观分析，所以，将其引入思想政治教育领域，思政教育工作者不但可以全面、综合、宏观地对学生进行群体画像与个体画像，而且可以对学生的思想与行为的数据资源进行全局性与多方位分析。如果设置铸魂吸引力与育人吸引力两个维度，那么只有两个维度的吸引力均达到中高级别的教育设计才能被建立或保留，如果都处于中低级别，将面临退出的风险（如图1所示）。可见，该模型与传统的思想政治教育方法最大的优势在于：以大数据为基础的麦肯锡分析模型，在学生思想与行为分析方面，基本上实现了整体、全面、精准的完整性数据统计，这种整体性思维不但可以全面、真实地分析教育对象的思想动态与行为倾向，而且可以为思政教育工作者提供极具有参考价值的整体性把握与宏观性指引。
其次，构建立德树人的用户行为路径分析模型。用户路径分析模型是专门针对用户行为变化情况进行观测的一种智能化深度分析模型[17]，该模型主要是为了追踪特定教育对象在某些特定的观测事件上的思想和行为变化路径，并对行为路径中的不同事件进行相关性分析，根据监测得到的流向数据进行分析，思政教育工作者可以更充分了解教育对象的行为分布情况，对每个特定教育对象的行为习惯形成宏观、全面的掌握。根据监测数据，思政教育工作者还可以全面研究隐藏在各事件、各要素之间的因果关系与潜在规律，进而为立德树人工作提供基于客观数据的精准预测（如图2所示）。这个数据预测结果，可以作为思政教育工作者开展研究的重要参考，除了可以进一步优化原来的立德树人路径设计之外，还可以建立新的立德树人路径设计。因为教育对象的每一个路径、每一个转向背后都会体现不同的动机，当通过数据分析弄清楚了大学生的思想动机之后，思政教育工作者就可以轻易地、精准地实现引领学生走向我们设计的最优路径或期望路径，进而实现了思想政治教育过程中极具个性化的立德树人任务。
综上所述可知，虽然大数据时代背景下，高职院校思想政治教育工作面临着思想政治教育队伍的数据素养亟待提升、教育对象的数据安全问题亟待解决、大数据时代的数据污染导致误判问题严重、当前高职院校思想政治教育的精准性亟待提高等问题与困境，但是如果注重抓好队伍建设、建立安全机制、打造数据中心、构建科学的数据模型，这些问题都将迎刃而解。
参考文献：
[1] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶. 大数据时代[M]. 盛杨燕，周涛，译. 杭州：浙江人民出版社，2013：78.
[2] 朱德全，吴虑. 大数据时代教育评价专业化何以可能：第四范式视角[J]. 现代远程教育研究，2019（06）：14-21.
[3] 刘雨农，是沁. 数据驱动范式下的人文社科知识服务创新研究[J]. 图书与情报，2019（01）：24-30.
[4] 范涌峰，宋乃庆. 大数据时代的教育测评模型及其范式构建[J]. 中国社会科学，2019（12）：139-155.
[5] 张娟，杨文建. 国外数据素养教育研究及其启示[J]. 数字图书馆论坛，2020（04）：60-67.
[6] 郭贇嘉，苗文莉. 大数据背景下师范生数据素养培育策略研究[J]. 教育导刊，2020（04）：75-81.
[7] 杨启飞. 大数据时代国内信息安全研究：现状、趋势与反思[J]. 情报科学，2021，39（02）：178-184.
[8] 查德·斯皮内洛. 世纪道德：信息技术的伦理方面[M].北京：中央编译局出版社，1999：162.
[9] 李楠，张凯. 大数据时代高校思想政治教育的创新[J].马克思主义理论学科研究，2019，5（04）：131-140.
[10] 杨建华. 以服务学生为中心推进协同育人[J]. 人民论坛，2019（2）：118-119.
[11] 刘春波. 大数据时代思想政治教育模式的创新[J]. 湖北社会科学，2016（9）：193-198.
[12] 郗波. 论道德约束在现代科技行为中的困境与对策[J]. 科技管理研究，2008（12）：516-518.
[13] 王宇飞. 大数据时代隐私权的法律保护研究[D]. 桂林：广西师范大学，2019：26-28.
[14] 王颖，戴祖旭. 大数据时代高校思想政治教育评价方式改革探究[J]. 学校党建与思想教育，2018（16）：52-54.
[15] 吴满意，景星维. 精准思政：内涵生成与结构演化[J].学术论坛，2019，42（05）：133-139.
[16] 黄快生. 基于麦肯锡7S模型的高职教学管理创新[J].职教论坛，2012（29）：11-12.
[17] 陈祖琴，葛继科，刘喜文. 结合资源语义和用户访问路径分析的个性化推荐模型[J]. 情报理论与实践，2014（9）：129-132.
The Dilemma and Outlet of Ideological and Political Education in Higher Vocational Colleges in the Era of Big Data
GUO Kongsheng
（Guangzhou Nanyang Polytechnic College， Guangzhou 510925， China）
Abstract：
The most important transformation in the era of big data is the transformation of the research paradigm， and the data-intensive science paradigm （e Science） is the new paradigm of ideological and political education research and practice in vocational colleges in the era of big data. In the context of the era of big data， if the ideological and political education in higher vocational colleges is to achieve a major transformation of the new paradigm of data-intensive scientific research， it must focus on consolidating the big data literacy of the ideological and political education team， improving the data security mechanism with equal emphasis on ethics and system construction， breaking the data barriers to comprehensively improve the quality of shared data， building the McKinsey analysis model of fostering and nurturing people and the user behavior path analysis model of moral education， so as to achieve the goal of accurate ideological and political education.
Keywords：
the era of big data; vocational colleges; ideological and political education; the fourth paradigm; accurate ideological and political education
（責任编辑：程勇）
收稿日期：
2020-05-26
基金项目：
2018年度广东省普通高校重点科研平台创新团队项目“‘五维一体思想政治教育创新团队”（2018GWCXTD001）;2017年创新强校工程团队建设项目“基于‘六位一体模式的高职思政课程群教学团队建设”（NY-2017CQITD-03）;2018年创新强校工程（质量工程）教学团队建设项目“通识教育课程群教学团队”（NY-2018CQ2TD-03）;2019年校级党建与思政研究委托课题“新时代高校党建统领育人工作机制创新研究”（NY2019DJWT04）;2019年校级“创新强校工程”教学改革项目“‘以学生为中心：中华传统文化教学模式创新与实践”（NY-2019CQJGYB-01）
作者简介：
郭孔生（1975—），男，研究员，副教授，硕士，研究方向：党建与思想政治教育、优秀传统文化应用。
